实现FFT变换的函数。调用形式为y=bianhuan(xr,n) 其中，xr为要进行傅立叶变换的采样信号为输入,y为输出，n为信号xr的长度。...

应用背景一个DBSCAN的聚类实现，DBSCAN算法是一种典型的基于密度的聚类算法，该算法采用空间索引技术来搜索对象的邻域，引入了“核心对象”和“密度可达”等概念，从核心对象出发，把所有密度可达的对象组成一个簇关键技术DBSCAN算法是一种典型的基于密度的聚类算法，该算法是基于vs2010写的程序，实现了DBSCAN算法的基本思想，将提高初学者对密度聚类最好的认识

以优化SVM算法的参数c和g为例，对GSA（引力搜索算法）MATLAB源码进行了详细中文注解。是很好的学习材料。

应用背景这个算法可以对信息进行编码，用来压缩文本等数据，通过数据的权重规划，将权重越大的数据置于越靠近树的根节点。关键技术算法可以对信息数据进行编码，用来压缩文本，通信信息等数据。利用二叉树对信息进行编码，每次选取两个权重最小构建哈夫曼树，生成的新节点继续用作新节点进行构建哈夫曼树，知道所有的节点构建完毕

c++成员指针的例子-members pointer example

本算法是自己的机器人课程设计，有具体的算法原理和程序设计介绍。具体内容见设计报告书。在压缩包里。 本设计学习并分析了基本RRT路径规划的原理，并通过参考资料及自己分析，提出了一种改进的RRT路径规划算法。为了验证改进型RRT算法的正确性以及合理性。最后在VS2010开发环境下用C++编写了两种RRT算法的程序代码及演示界面。通过一定量的实验得到了大量数据。经过数据分析，验证了改进型RRT是正确的，并且在不破坏基本RRT算法的随机性的前提下，有效的将随机性和目的性结合起来，提高了RRT算法的效率和路径的质量。 本设计中，选取二维平面作为机器人的运动环境。即在二维平面下进行RRT算法设计，将机器人看做二维平面上的一个点。机器人的运动是连续的。 用C++语言实现算法，在VS2010集成开发环境下运行调试程序。 在演示软件中，将机器人所处的环境大小设置为600*400。机器人的起始位置用一个半径为30的大圆的圆心表示。目标点用一个半径为

资源描述C++ FFT完整实现，提供对于FFT算法的一整套完整实现，基于VS平台，进行了部分优化，运行速度快，适用于多个平台，使用maven对项目进行管理。

一个计算两个集合的并集的小程序-a calculation of two pools and a small collection procedures

vibe算法实现，对视频中图像帧二值化操作后，进行轮廓融合，能够提取较好的前景。vibe算法实现，对视频中图像帧二值化操作后，进行轮廓融合，能够提取较好的前景。vibe算法实现，对视频中图像帧二值化操作后，进行轮廓融合，能够提取较好的前景。vibe算法实现，对视频中图像帧二值化操作后，进行轮廓融合，能够提取较好的前景。

数据挖掘 聚类算法 k-means的实现，改进了一些初始中心选取的方法。聚类算法是最大化类间差异，而最小化类内部差异的算法，k-means比较经典，但是缺点是需要指定k值，并且聚类结果与初始中心有很大的关系，通过改善聚类初始中心选取的方法，能够得到更加稳定的聚类结果

牛顿－拉夫孙算法-Newton-Raphson algorithm SUN