实现FFT变换的函数。调用形式为y=bianhuan(xr,n) 其中，xr为要进行傅立叶变换的采样信号为输入,y为输出，n为信号xr的长度。...

这是一个骑士周游的问题 希望对大家有帮助-This a tour of the Cavaliers hope to be helpful

数据结构非常经典的练习题，里面有1800道习题，其中有各种算法的习题、还有代码可以练习，可以供学习者学习参考，对于将来工作笔试都有一定的帮助作用。

提供一个求解庞加莱映射的方法，分享相关的程序，互相学习。-To provide a method of solving the Poincare mapping, sharing related procedures, learn from each other.

prime 判断-prime judgment

possion方程的fem求解，生成刚度阵。欢迎提出宝贵意见。-fem for solving the possion equation ，stiffness matrix is generated. Welcome to give valuable advice.

应用背景 这是一个用计算机图形学做的的二维绘图程序，界面良好，互动性高。主要内容包括：1.基础图元的生成，如直线、椭圆、区域填充等。 2.样条曲线的生成，如Bezier曲线、B-样条曲线，二次累加 弦长曲线。3.任意的多边形的生成。 关键技术 MFC的框架。onpaint函数编写。二次曲线的算法。任意多边形生成算法。

资源描述 基于C++的求最小生成树克鲁斯卡尔算法，运行效率良好                  

本程序是根据分而治之的思想来解决比赛的时间表的问题-this program is based on divide and rule of the game thinking to solve the problem of the timetable

这是关于支持向量机SVM的例子,实用多多,大家可以看一下-on support vector machines SVM example, practical arrangement, we can look at the

应用背景 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种新的机器学习方法，其基础是Vapnik创建的统计学习理论（Statiscal Learning Theory，STL）。统计学习理论采用结构风险最小化（Structural Risk Minimization，SRM）准则，在最小化样本点误差的同时，最小化结构风险，提高了模型的泛化能力，且没有数据维数的限制。在进行线性分类时，将分类面取在离两类样本距离较大的地方；进行非线性分类时通过高维空间变换，将非线性分类变成高维空间的线性分类问题。 关键技术 本章将详细介绍支持向量机的分类原理，并将其应用于基于乳腺组织电阻抗频谱特性的乳腺癌诊断。 乳腺是女性身体的重要器官，乳腺疾病类别繁多、病因复杂，其中，乳腺癌是乳腺疾病的一种，逐渐成为危害女性健康的主要恶性肿瘤之一。近年来，乳腺癌等乳腺疾病发病率呈明显上升趋势，被医学界称为“女性健康第一杀手” 。 相关研究结果表明，在直流状态下不同生物组织表现出不同的电阻特性，生物组织电阻抗随着外加电信号频率的不同而表现出较大的差异。常见的电阻抗测量方法有：电阻抗频谱法(Impedance Spectroscopy)、阻抗扫描成像法(Electrical Impedance Scanning，EIS)、电阻抗断层成像法（Electrical Impedance Tomography，EIT）等。电阻抗频谱法的测量依据是生物组织的电阻抗随着外加电信号频率的不同而呈现出较大的差异；阻抗扫描成像法的原理是癌变组织与正常组织及良性肿瘤组织的电导（阻）率相比，存在着显著性的差异，从而使得均匀分布在组织外的外加电流或电压场产生畸变；电阻抗断层成像法则利用设于体表外周的电极阵列及微弱测量电流，提取相关特征并重新构造出截面的电阻抗特性图像。 尽管目前的电阻抗测量结果还存在一些偏差，但相关研究已经证实癌变组织与正常组织的电阻抗特性存在显著地差异。因此，乳腺组织的电阻抗特征可以应用于乳腺癌的检查与诊断中。由于电阻抗测量法具有无创、廉价、操作