HMT 隐马尔科夫轮廓

本源文件使用c++将yuv数据转为264格式，本源文件使用c++将yuv数据转为264格式，本源文件使用c++将yuv数据转为264格式，本源文件使用c++将yuv数据转为264格式，本源文件使用c++将yuv数据转为264格式

这里在VS2010和opencv的环境下编码的调取摄像头并对摄像头捕捉到的图像进行处理。 第一步：初始化摄像头。 第二步：设置图像属性。 第三步：获取一帧图像。 第四步：显示图像cvshowimage()。 第五步：保存图像。 第六步：对图像进行阈值分割。 第七步：对图像进行二值化处理。 将彩色图片转化为灰度图片

简单的打开摄像头程序，经过验证可以打开。不能再opencv1.0版本。本人是在vs2012配置的opencv2.4.3环境。仅仅打开摄像头。

#include "stdafx.h" #include #include "glcm_make.h" #include "defautVal.h" #include "feature_extra.h" using namespace cv; using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

对于图像饱和度问题进行适当调整，采用了HSV->RGB转换的方法，OpenCV+VC6.0，该方法自动生成dll，并且附有调用函数。 saturation.cpp生成饱和度调整dll baohedu.cpp调用dll saturation.h头文件 学习交流用， 亲测能运行。                                      &n

剪切人脸图像。python2.7代码。需要添加IPL1.1.7。功能是对齐人脸。输入参数是左右眼的位置。

应用背景C++编写的背景减除方法，C++编写的背景减除方法，C++编写的背景减除方法，C++编写的背景减除方法，C++编写的背景减除方法，C++编写的背景减除方法。关键技术图像处理中运用C++进行背景减除，适用于人体特征提取！图像处理中运用C++进行背景减除，适用于人体特征提取！图像处理中运用C++进行背景减除，适用于人体特征提取！图像处理中运用C++进行背景减除，适用于人体特征提取！

Davinci技术DSPC6437的图像处理例程和技术文档,里面包含了Davinci系列DSP的C6437的图像处理开发实例程序，以及H264的编解码算法，图像的JPG压缩算法，和相应的测试实例，同时还提供了相应的技术文档和书册，仅供初学习Davinci技术DSP的朋友们参考和学习之用！ 达芬奇技术是业界第一款集成了 DSP 处理器、软件、工具以及技术支持的综合型解决方案系列，非常适用于开发各种优化的数字视频终端设备。该技术使 OEM 厂商能够更轻松、更快速地开发各种低成本的创新型数字视频产品，为用户带来全新的数字视频体验。达芬奇技术将极大加速数字视频应用的创新，并使之拥有更为广阔的市场前景 操作系统 标准操作系统使具备这些系统专业技能的开发人员能够充分利用其编程技巧，同时获得达芬奇技术系统集成所能实现的最高性能，其中包括其强劲 DSP 引擎与加速器。达芬奇技术系列最初将支持 Linux 操作系统，未来会陆续实现对诸如 WinCE 等其它流行操作系统的支持。   ·        应用编程接口 (API) 达芬奇技术系列提供多种 API，以促进数字视频设备的创新。这些 API 可结合 DSP 与 ARM 软件开发人员双方的最大优势。在 DSP 平台针对 DSP 专家保持开放性的同时，ARM 软件开发人员可以根据 API 进行编程，同时确保新一代数字视频处理所需要的编解码器流行组合能够相互配合并适合特定视频应用。最终，无论开发团队具有何种专业技术或偏好，达芬奇 API 都能够为广泛的高性能视频、音频、影像及语音编解码器透明地集成 DSP 与加速器。

本压缩文件中是图像局部区域放大源代码，根据设置的框架，进行局部像素放大。类似放大镜功能。

用C++实现LBP（一般、Uniform LBP、旋转不变LBP）