VS2010+图像检索

利用三角形神经元，实现仿生模式识别算法中的样本空间覆盖，并以此实现测试样本的分类，程序在获取外界图像后可实现样本分类。

基于opencv的车辆识别检测跟踪 利用blob团块的方法 完整的代码  供您使用参考  只要将上面的视频路径修改 就可以加载视频  完成目标的跟踪识别  是您学习opencv的好选择

针对camshift跟踪容易丢失目标问题，加入了kalman滤波来预测下一个可能存在的位置，跟踪丢失的几率降低。cam-shift算法的原型是mean-shift算法，后者的核心是沿某种函数的梯度方向迭代，之后根据迭代次数和误差阈值收敛于某一个范围，这个范围就是“要找”的区域。 这个函数是目标区域色彩直方图在当前关键帧的投影得到的图像，可以把这个图像理解成一种空间函数分布——色彩地形图。 cam-shift算法是对mean-shift算法的升级，可以进行窗口可变的迭代……cam-shift是一种基于密度函数迭代的跟踪算法，对运动不敏感，所以不能进行两帧之间目标的关联分析（这一部分要我们自己做）。而这个算法之所以能够用来跟踪，我认识是算法的前提假设，相连帧间目标的运动是微小的，即运动是近似连续的，这样密度函数是连续的，就可以沿梯度方向寻找局部最优值，这是这个局部最值就是目标区域。 cam-shift算法很容易跟丢，这是因为密度函数可能有多个峰，而梯度搜索很容易掉进局部最优值，而不能再到全局最优。多峰值的出现是因为背景的干扰。所以密度函数的选取，即目标特征的表示方式，是一个很重要的部分。

vc++数字图像模式识别算法技术详解，对想学图像识别的人是非常有帮助的。

对眼瞳的识别 很有效 ，主 要通过使用眼睛的分类器对人眼的眼瞳进行的识别 ，显示的效果很好 ，很大的程度上能实现对眼睛的识别。

BC6HBC7 编码器解码器示例更新

应用背景这个应用程序，我试着将我的任务，我已经完成了用C编程，它是用Borland Delphi，哈哈。我只编译和运行。只不过是。下一次将更复杂的图像处理。我只需提交使用的源代码。关键技术利用这个分形源代码，特别是对初学者来说，很实用，很轻，可以理解代码。它是非常有吸引力的初学者设计或图像处理。您可以使用此代码或复制或分发，毫不犹豫，不参与法律。没有许可证需要，没有条件，你可以使用，只是编译和运行。希望有用，下一个会更好。

图像分析是通过图像分析来理解图像内容的过程

评价图像分割的曲线PR曲线是现在主流标准，此代码划出的曲线十分直观，还有多个选项可以自定义。

资源描述将一系列图片合成视频。通过设置一系列图片的命名为连续数字，程序代码可以实现输出为顺序播放该系列图片的视频。并且在程序中可以通过调节视频帧率改变图片在视频中的播放速度。默认的视频输出格式为avi格式。