图像处理

资源描述LSD是一种经典的直线段检测算法，用于提取到图像中所有的直线段，通过直线段间的关系分析，可以得到关于对象几何形态的假设，进而为后续处理提供基础。

wince下的画图程序，WINCE没有带这个小工作，为了让产品更象PC机，我写了这个程序，完全自主编写和代码实现，没有使用DLL或OCX等封装过的东西。功能和WIN32版本类似，因API缺少的原因无画曲线和截取任意图形的功能，其他功能完整。EVC4下编译通过

完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。

彩色图像的尺寸增大，且去模糊。利用了RGB到HSI转换模型，对I分量进行操作，调用imresize函数。。。采用了各种4种典型的拉普拉斯算子模板，进行锐化，在进行平滑，。。。在恢复到RGB模型下。

通过相位匹配算法实现相位转换，利用FFT变换达到预期效果，最后输出图像和旋转角度，方法简单，节约时间，效率得到很大提高。

跟踪不同数量的非刚性物体有两个主要问题。首先，观测模型和目标分布可能是极度的非线性和非高斯性。其次，大量不同数量的对象的存在创造出带有重叠和模糊的复杂相互影响。为了克服这些困难，我们引入了一套能研究、检测、跟踪参与的对象的视觉系统。

opencv用多种方法提取特征，分别有颜色提取即：颜色直方图提取；形状提取有Hough直线提取、Hough矩形提取以及边缘直方图提取

应用背景使用VS+opencv 2.4.9中 进行运动物体跟踪时，现有的程序只是结合Camshift 程序而已，其缺点就是目标遇到遮挡的时候，容易丢失。为了解决这个问题，本人引入kalman知识，对目标运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测，这时候能提高鲁棒性。关键技术本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的，可以直接拿来应用，非常方便。有兴趣的朋友，可以在本算法的基础上进一步进行优化。由于引入kalman知识，对目标运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测。

其中包括播放avi视频文件，打开摄像头，用摄像头连续拍照并保存，夹在一幅图像，对图像中任意一个象素点数值的读取，打开摄像头录制一段视频并且保存

资源描述本课程一共六章：绪论及数字图像基础；第二章：信号处理基础；第三章：图像变换；第四章：图像增强；第五章：图像分割；第六章：图像特征提取与识别。并附有平时作业、练习代码和程序，初学者学完这门课，可以很容易的入门，对图像处理最基本的几方面理论对有所掌握，那么对后面深入学习来说也会容易很多。