opencv 通过直方图比较检索出相似图片

用VC++做图像图形处理用到均值法把有噪声的图像处理清楚

对于人脸检测的人脸样本准备，通常需要手工从图像中截取人脸区域，为了程序鲁棒性的考虑，生成的人脸样本需要还要有一定角度的旋转；对基于统计训练的图像自动标定（image alignment，比如Active shape model 或Active appearance model）方法来说，第一步工作就是手工在图上把物体轮廓标出来，这些点一般称为landmark。 程序就主要完成这两个功能： 1.先准备个标准形状做参考，比如从论文里找这样一张图，用ginput按顺序选68个点（68个点的定义见CMU那帮人的论文，文

应用背景对于同样一个实体，使用三维扫描可以生成三维点云，如果能有效地对齐三维点云，即可更好地建立三维模型，并且生成更多三维信息。关键技术三维点云对齐采用的SVD分解的方法。利用K-D树建立空间索引，然后使用最近点迭代的方法，寻找匹配点，实现三维点云对齐。

采用的方法是在一个小的区域分割的背景减法。 然后手指计数和计数应用被打开。

kakadu  这是一个JPEG2000编解码实现程序，这是一个JPEG2000编解码实现程序，这是一个JPEG2000编解码实现程序

奇偶冒泡排序主要是在奇数次排序时只比较并交换奇数下标的元素和其右边的元素，在偶数次排序时只比较并交换偶数下标的元素和其右边的元素。      它的并行思想主要就是：将数据都放在一个个线程对应的寄存器中，由线程索引对应地址。奇排序中，所有奇数下标的线程索引对应的数据和其右边的比较；偶排序中，所有偶数下标的线程索引对应的数据和其右边的比较。GPU排序中所有线程对进行同一操作，而CPU中一次只能进行一次数据比较。GPU相当于同一时间进行了所有数据的比较，所谓并行就是把

使用gdal和c++，编写的一个打开图片的程序框架，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理

资源描述自己在网上找的关于一些PCL常用的功能代码，函数，感觉挺有用的，特来分享给大家。具体有void compute_surface_normals，void visualize_normals，void visualize_pointcloud等函数可以直接拿来用

最小二乘匹配获取高精度匹配点的vc代码，针对影像匹配问题,对最小二乘法影像匹配的算法进行了研究,理解了该算法的匹配原理,并应用测试程序对该算法进行测试。

一款labvIEW 很好的画图程序，在运动和视觉中有一定帮助，具有源代码，可以实现直线圆，矩形和三角形，经过修改可以实现圆弧等功能。很不错奥！