多目标跟踪 OpenCV

基于opencv的SIFT特征提取算法，亲测好用！

一个非常简单的meanshift单目标跟踪程序，使用到了opencv，这只是一个简单的控制台程序，没有用户界面，所以最好还是改进一下。

光流法是用于目标跟踪：对于一个连续的视频帧序列进行处理；针对每一个视频序列，利用一定 目标检测方法，检测可能出现的前景目标；如果某一帧出现了前景目标，找到其具有代表性的关键特征点；对之后的任意两个相邻视频而言，寻找上一帧中出现的关键特征点在当前帧中的最佳位置，从而得到前景目标在当前帧中的位置坐标；如此迭代进行，便可实现目标的跟踪。

使用orb算法实现特征点的提取和匹配。

基于Opencv的红外运动目标识别与跟踪，内附红外演示与源代码。对红外视频图像中运动目标的检测问题,提出了一种以OpenCV为平台,以背景差分法为基础的运动目标检测算法,在传统检测方法基础上进行了改进,使用该算法不需要进行背景初始化,能直接检测运动目标,并有效抑制了虚警。利用OpenCV提供的函数库在Visual Studio 2008平台上编程实现。实验结果表明,该方法具有目标跟踪快、检测概率高、实时性好等特点。

使用 opencv  利用AAM和POSIT算法实现的 3D头部姿势识别 很有用的学习OPENCV的材料

opencv2.4.10下完美支持运动检测功能代码实现！vc++.net 2010开发

基于OPENCV的手势识别，可以有效的识别出简单的手势,实验的环境为vs2013+Opencv2.4.9,有需要的同学可以自行下载修改，里面有详细的注释与实验的结果图。

采用opencv开发，先利用线扫描确定ROI区域，然后矫正位置后进行异物分析，准确率100%,单个检测时间在10ms 以内。

卡尔曼滤波和混合高斯结合的车辆跟踪（opencv效果非常好） 实现视频车辆跟踪和检测，并计算出车辆的数目，采用高斯混合背景建模结合卡尔曼滤波