简单的背景差法实现车辆检测

基于opencv的相位相关法，实现将图像从空域转换到频域，计算图像间平移参数，进而用于图像间配准，效果不错

本程序是用OPENCV,与C++联合开发的求取图像上的任意点的像素坐标值,与点的像素的程序,通过本程序使你轻松得到图像处理最基本的元素.适合初学OPENCV图像处理的人做参考.

用像素点邻域灰度值来代替该像素点的灰度值，去除脉冲噪声、椒盐噪声，同时保留图像的边缘细节

基于车载摄像头行人检测跟踪，首先提取hog特征，然后用svm进行分类 最后卡尔曼滤波跟踪上行人，用框框选出行人。

实现了人脸检测，利用Haar级联，将检测到的人脸戴上面具。

多目标跟踪源请添加 Skype: TreeScar 更多的信息，如果你想分享一些更多的源代码:)

使用vs2015加载opencv3.2，有瑕疵的最佳缝合线算法，诸位看官可以参考以下程序源码和实现方法，这个方法的问问题在与，选哟缝合的图像尺寸需要完全一直，不然程序的assert会报错，但是保证一致后，拼接的程序和拉普拉斯融合的算法拼接结果不是很满意。

使用OpenCV的车道线检测，使用hough检测直线。 已包含openCv，及VC运行时调试 DLL 文件，VS2015工程可直接运行，见下图：

基于opencv的行人检测,行人检测的毕设代，有注释 希望对大家有所帮助 The code below is implementation of HOG (Histogram-of-Oriented Gradients)descriptor and object detection, introduced by Navneet Dalal and Bill Triggs.

这是elm极限学习机的c++版本，与官网提供的c++版本不同，是完全基于c++版本的一套代码，不需要和matlab混编，相关的学习资料可参考官网或者csdn上部分博客的内容，相对简单