基于BP神经网络的RFID室内定位算法研究

资源描述：针对室内物体或者人员使用主动式射频识别(RFID)技术问题，设计了适用于室内环境的定位算法。传统的RFID室 内定位算法由于室内环境复杂多变，路径损耗系数很难准确估计，定位精度不高。为解决上述问题，提出一种采用BP神经 网络的RFID室内定位算法，算法引入参考标签辅助定位，利用BP神经网络建立场强信号转化模型。在模型中输入接收信 号强度值，输出路径损耗系数，网络模型提高了路径损耗系数的准确性，再利用距离一损耗模型实现精确定位，从而减小定位 误差。与传统的RFID定位算法比较，仿真和实验结果表明，改进算法的定位精度有显著的提高，可用于仓库、监狱、超市等 室内环境。