图像融合操作的非常完美的源程序

资源描述 此程序实现实时打开摄像头解二维码的功能，左边为实时相机拍摄画面，右边为解到二维码的内容，根据不同的二维码实时更新，具体界面如下：

为了计算出地形点(Xi, Yj)上的高程值,一般需要首先从DEM地形数据中搜索到其所属的栅格,然后利用栅格交点处的高程值和二次线性插值函数来计算得到其高程值。但是这种方法每次都必须从海量的DEM地形数据中搜索出一个特定的栅格,而目前搜索算法的最优时间复杂度不会低于log(n)。为了充分利用计算机的移位计算的特点,文中采用2i倍的放大或者缩小DEM地形数据栅格的方法。这种方法省略了栅格搜索过程,从而大大提高了计算性能。其原理如图4所示:缩放显示图像时,栅格数减少一倍,需要合并四个相邻栅格。其中的虚斜线表示原来的栅格和等高线,黑粗线表示由新栅格计算得到的等高线。

加密和解密任何图像中，隐藏的重要信息和消息的任何文字

图像增强技术是图像处理领域中的基本技术之一。图像增强的目的是信息的改进的可解释性或感知在图像中的人类的观众，或为其他自动化图像处理技术提供更好的投入。近年来，灰度图像增强技术发展迅速。这些算法有一定的灰度图像增强的效果。然而，我们通常处理在日常生活中的彩色图像。由于诸多因素，如有限的动态范围、 照明的影响和显示设备，获得的图像质量的下降，这意味着许多重要的信息很难被人告诉 的眼睛。同时，它是不适合直接使用灰度图像增强技术的彩色图像。因此，我们需要开发彩色图像增强技术，处理的问题。与灰度图像相比，彩色图像仍有颜色的信息，所以那彩色图像是灰度图像比更生动。现在，基于人眼视觉特性，许多彩色图像增强算法已被提出。Retinex 是一种有效技术的彩色图像增强，可以产生很好的增强的效果。但增强的图像具有颜色失真和计算比较复杂。一种鲁棒的彩色图像增强算法。该算法可以提高彩色图像不失真，但彩色图像的边缘不能处理得好。该算法使用高斯滤波估计的背景图像。高斯核函数是各向同性，这会导致不准确估计的背景图像，从而导致的光晕现象。提出的算法包括三个主要部分 （1） 获得亮度的图像和背景图像，（2） 自适应调整，(3) 彩色恢复。

代码实现了对数字图像的离散傅里叶变换，快速傅里叶变换，离散余弦变换（DFT,DCT,FFT）

图像滤波使用 matlab 代码。 在这个文件中，我们有的图像转换到频率域 （使用离散傅里叶变换 （利用矩阵为我创建的函数方式）） 然后在频率域滤波的卷积低、 高和乐队的通行证和最后这种产品我们做傅里叶变换逆之前。

资源描述 首先获取图像的像素信息，对于灰度图分析其灰度值，并能够根据灰度值来绘制直方图，利用直方图数据来对图片做处理，使得图像均衡化

此代码是在关于图像放大缩小的处理--用到双缓冲解决闪屏问题。

该代码主要完成视频图像采集和回放，将摄像头的视频数据采集上来，存入输入视频缓冲区，然后再拷贝到输出缓冲区，最终显示视频，代码包括硬件初始化，参数配置是采集回放等内容。

本软件参考了adobe公司的photoshop的部分图像处理功能，在编写效果代码时主要运用了矩阵运算，还有求平均值,求差值等方法。这个软件是针对pf24bit的位图，利用其每个像素点都包含3个字节的原理，对其3个字节进行数学运算来实现图像算法。另外适当添加了一些看图辅助功能，并结合delphi的 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报