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FLASH摄像头拍照

于 2022-03-16 发布 文件大小:44.79 kB
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  • 边缘检测
    C++代码,源码在VC6.0环境下可以运行成功,实现了灰度图像边缘检测的功能,代码中用了两种不同算法实现边缘检测的功能。课设用代码,代码已验证,保证能运行。
    2023-05-02 13:55:05下载
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  • opencv车道检测
    基于opencv的车道线检测代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。效果一般
    2023-06-18 14:35:09下载
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  • DWT in c++
    using 2-D Discrete Wavelet Transform in c++ using 2-D Discrete Wavelet Transform in c++ using 2-D  请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-01-24 13:30:43下载
    积分:1
  • 运用6种算法进行肤色分割,基于opencv1.0+VC6.0
    运用6种算法进行肤色分割,基于opencv1.0+VC6.0,包括RGB、GB,HSV、Otsu、YCbcr,效果很好,而且都是写成子函数的形式,调用方便。稍微修改下参数就能在环境中很好地检测手势和脸部区域。
    2022-08-21 09:14:47下载
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  • VC++人脸定位实例
    其中,mdivwctl.cpp,mdivwctl.h 是MS_OCR的模块程序,一些功能函数尽我们的理解作了中文注释。用法主要在CCMD_OCRView.cpp中,OCR的用法很简单;为了使示范程序象样一点,添加图形的显示(它与OCR无关)。图形显示使用了CXImage包,这里你也顺便了解一个CXImage包的用法吧。这个程序中OCR的识别类型我们设置成简体中文,这样对英文的识别不好;当然你可能修改成识别英文(或其它国的文字,源程序里都有,你自己找吧)。
    2022-01-25 18:25:24下载
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  • 交互式检索
    这是一种 ASP.NET 项目图像处理项目,题为"交互式图像检索"该项目的范围: 目的是建立快速、 高效的战略 toretrieve queryConcept 基于内容的图像检索中。简介: 人类 interactivesystems 吸引了大量的近几年,特意为基于内容的图像检索系统的研究兴趣。早期的系统,集中在全自动策略,最近的做法有 introducedhuman 计算机交互。在本文中,我们专注的概念在较大的图像集合中检索。我们假定用户正在寻找一套图像,查询概念,在数据库内。目的是打造深圳和有效的战略,以检索 queryConcept。在基于内容的图像检索 (CBIR) 中,促使人们可能启动使用查询作为一个例子。最高等级 similarimages 然后介绍给用户。然后,互动过程允许用户来完善他的请求需尽可能在 < 跨风格 ="字体-大小: 12.0pt ; 字体系列:""> 相关性反馈回路。许多种类的互动提出了用户和系统,但大多数情况下,userinformation 包含二进制标签,指示是否对所需的概念 imagebelongs。
    2022-07-22 09:23:53下载
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  • VS2010下opencv的GPU编程
    本程序代码是在VS2010下opencv的GPU编程,通过简单的示例可以了解到如何使用opencv进行GPU编程,此项目是在配置环境为opencv2.4.9+vs2010。如果你的配置环境有误就有可能运行不了,opencv_gpu.cpp内容可以在其他系统的相关条件下同样可以运行。
    2022-01-23 10:28:29下载
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  • 基于 LCA 的人脸检测
    他的论文描述基于 LCA 强大功能提取 methodز 作为一种高效的人脸检测系统从涉及复杂背景下,使用基于独立 分量分析的特征提取的图像示例基于人脸检测和 RDF 识别器。为示例基于人脸检测困难的问题之一就是要估计 低维子空间而不会降低鉴别性特征。人脸识别,ICA 是一个更好工具来代表脸上尽可能的图像作为少数几个组件。 我们用 RBF 神经网络来区分的面孔和非面孔和评价其性能作为判别属性用 ICA。
    2022-11-09 06:15:03下载
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  • 的基本操作
    使用C++实现基本的图像处理功能,包括图像平移,图像旋转,图像镜像,图像缩放。还包括一些边缘检测的算法,有Robort边缘检测算子,Sobel边缘检测算子,Log边缘检测算子,以及基于MATLAB的傅里叶变换程序。比较实用,效果也很不错。
    2022-01-24 09:08:57下载
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  • KSVD算法去噪
    附件中提供的代码是根据文章“Image Denoising Via Sparse and Redundant Representations Over Learned Dictionaries”编写的,整个程序分为两个阶段,第一,稀疏分解,第二,字典学习过程。在稀疏分解中采用的是正交匹配追踪算法(OMP),在字典学习过程中采用K次奇异值分解方法(SVD)更新字典原子。
    2022-01-28 14:57:29下载
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