opencv 纠偏裁剪

它是用于转换PDF文件到使用OpenCV的图像处理的VC++的JPEG图像。利用图像处理（OpenCV）和转换的PDF文件为具有良好质量的图像。它有助于珠三角的文档图像转换。

这个源代码是利用OpenCV工具包，实现图片中的人脸检测，并将检测出来的人脸用绿色方框框出来。所附代码，使用VS2008完成，使用OpenCV2.4.6。参数从命令行输入。argv[1]是图片的位置。检测眼睛的代码和人脸检测是一样的，只需要在检测出的人脸上再次进行一番相同的检测即可（注意：检测眼睛的参数需要调整，特别是最大最小区域范围）。

openCV 离散傅里叶变换，对一张图像使用傅立叶变换就是将它分解成正弦和余弦两部分。也就是将图像从空间域(spatial domain)转换到频域(frequency domain)。 这一转换的理论基础来自于以下事实：任一函数都可以表示成无数个正弦和余弦函数的和的形式。傅立叶变换就是一个用来将函数分解的工具。

最近，PCA 有着广泛的应用，面对识别算法。它是最受欢迎之一人脸图像的表示方法主成分分析法用于降维线性 判别分析 （LDA），生成一个新范式，叫歇。此方法是更不敏感的照明，光照变化和的面部表情。然而，这种方 法是计算比 PCA 方法贵 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

// FingerDemo.cpp : Defines the class behaviors for the application. // #include "stdafx.h" #include "FingerDemo.h" #include "MainFrm.h" #include "ChildFrm.h" #include "FingerDemoSet.h" #include "FingerDemoDoc.h" #include "FingerDemoView.h" #include "FingerDBM.h" #include "Authentication.h" 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

本程序和摄像头配合能测出前方障碍物距离，是一个很好的测距工具-With the procedures and camera can detect obstacles in front of the distance is a good distance tool

最近的背景差分法做了改进，感觉效果不错，传来希望对大家有帮助，在原先基础上对阈值进行了自适应处理，使得该方法能够更好的应对复杂环境下对运动目标的检测，排除了部分噪声对检测的影响，

在程序实际开发中，闪屏是我们经常用到的。如果程序初始化要一些时间，设计闪屏更加有必要，不但使你的程序也漂亮，还能在上面写上你的版本信息。好处是多多的。

通过采用surf算法，来分别提取两幅图像的特征点，来进行图像的匹配，利用ransac算法来剔除误匹配，实现精确的配准，根据匹配点，计算homography，进行两幅图像的拼接。实际使用中，新建一个控制台工程，将压缩包里面的两个文件加入工程，即可运行。

实现基本的直方图，阈值分割，形态学滤波，边界分割，利用傅里叶描绘子实现1/4,1/8,1/16边界重建。