八皇后-N皇后的多种算法

数据挖掘分类算法决策树学习算法介绍以及SEE5的使用说明-data mining algorithms decision tree classification algorithm presentations and the use SEE5

时域差分法计算一维光子晶体反射率和透射率。时域差分法是最新研究光子晶体的科学数值方法。使用MATLAB编写了其源码，对于研究光子晶体的人们，有重要参考价值。

是数据挖掘实验课上的一个作业，垃圾邮箱分类，给了57个属性1个分类目标，0是垃圾邮箱1不是，给了训练集和测试集，用的C++写的神经网络，并用遗传算法优化了，正确率96.5%，但是时间较长

这是一种新的人工鱼群算法的改进算法，然后利用人工鱼群算法优化神经网络，并且和粒子群算法优化神经网络模型进行了对比，通过对比可知人工鱼群算法优化性能好于粒子群算法

源代码采用C++实现多核缓存一致性协议。实现了MESI协议。测试用例使用4个内核运行，输入数据是内存系统上的50个请求。输出是缓存和内存的最终状态。

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

通过一个网络规划的源码，实现基因算法的VC++实现。-through a network planning source code, genetic algorithm to achieve the VC.

数学建模最优化问题的lingo编程解法，一开始还先介绍lingo的基本知识。-Optimization problem of mathematical modeling of lingo programming method, also the first one started to introduce basic knowledge of lingo.

这个程序可实现最优二分检索树的构造，绘制和检索，请在Turboc 2.0下运行-this procedure can achieve optimal two-tree structure retrieval, mapping and retrieval, please run Turbo 2.0

基于面积阈值和斜率阈值的曲线拟合，将采集数据所得的曲线上的毛刺去掉-Based on the size threshold and the slope of the threshold curve fitting, will collect the data obtained from the curve to remove the burr