MATLAB非光滑牛顿法求解互补问题

验证hilbert矩阵是病态矩阵-Authentication is a pathological matrix matrix hilbert

delphi实现的apriori算法源代码-delphi realized apriori algorithm source code

数值分析中的最佳一致逼近多项式问题，程序中含多项式输入界面。-Numerical analysis of the best uniform approximation polynomial problem, the program contains polynomial input interface.

不利用递归实现汗诺塔- Does not use the recursion realization perspiration promise tower

此算法是 遗传优化算法 对于学习智能优化算法很有帮助，同时对于基本的遗传算法的使用有一定的指导作用，希望对大家有用，

对于脑电信号（EEG）特征提取的问题，因为 EEG 信号非常微弱（微伏级），甚至噪声的强度会超过有效的 EEG 信号，因此使得特征提取问题变得困难。目前应用广泛的一种方法是共同空间模式（Common spatial pattern，CSP）算法，该算法已经在一些 BCI 应用中显示出较好的特征提取性能。

项目包括一个测试实施的Goertzel算法频率的认可。说明：给出的主导间距为给定的选择视觉逼近。你可以得到相当准确的读数清洁或中档合成的信号，但仍可能会遇到不准确的较低的低音频率或更复杂的信号。包括一个可调节的滚动条来估计一波剪辑的平均节奏。选择样本的足够数目（约2000至4000）。首选的.wav格式为16位，44100千赫，单声道/立体声。

数据挖掘中的聚类算法程序演示参考 dbscan for C# -data mining algorithms procedures demonstration dbscan reference for C#

无线传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术，能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，并对其进行处理，传送到所需用户。节点定位问题属于传感器网络支撑技术，是传感器网络进行目标识别、监控、跟踪等众多应用的前提，也是传感器网络研究中的热点问题之一。 本文在查阅大量相关文献的基础上，介绍了基于无线传感器网络定位技术的国内外研究现状，对无线传感器网络相关技术做了整体概述，并综述了无线传感器网络定位算法的性能评价标准和分类方法。基于应用的简单高效考虑，本文着重研究了几种典型的适用于大规模无线传感器网络的定位算法，包括Sum-dist，DV-Hop，Euclidean。这三种算法的共同特点是：自组织，鲁棒性强，能量高效性，分布式计算。仿真实验结果显示了各种算法在不同场景下的定位误差情况，同时也对不同的网络环境参数对网络定位性能的影响做出了分析。指出了三种算法各自的优势与不足，给出了它们分别适用场合的建议。 然后，本文重点对DV-Hop算法进行了研究与改进，针对DV-Hop算法在具体应用中存在的平均每跳距离误差大，定位精度不够等问题，提出了一种基于DV-Hop的改进算法RW-DV-Hop，给出了算法的基本原理和在OMNeT++仿真环境下的实现方法，并进行了仿真实验和性能评价，结果验证了算法的有效性。

应用背景在导弹武器系统的研制过程中,国内外都十分重视计算机仿真技术在型 号研制中的作用,从型号设计开始,到导弹出厂的整个研制过程,要根据不 同阶段的要求,完成不同的数字仿真实验"本课题就是在这种背景下提出的。 关键技术虚拟现实仿真技术自诞生以来,就在航空航天!军事!核工业中发挥着 不可替代的作用"计算机的飞速发展及其日益广泛的使用,计算机产生大量 的代表各种信息的数据(如仿真结果),由于缺乏对大量信息数据的有效分析 手段,大约有95%的信息被浪费,这严重阻碍了科学研究的进展"可视化技 术正是在这种情况下应运而生,可视化的本质是/用图形和图像来表征数据0, 它作为解释大量数据最有效的手段而率先被科学与工程计算领域采用,并逐 渐发展成为热门的研究领域"