基于OPENCV的道路中心线的识别

在采用DCT块压缩标准的图像或视频流中，块效应是一个严重的问题，因此，能够有效地检测并去除块效应逐渐成为人们关注的焦点。而本文基于此目的，提出了一种DCT域的块效应盲测量和去块效应算法，利用HVS和块效应模型估测块效应，进而自适应地去除检测到的块效应。通过实验仿真证实了该算法的有效性，另外其低复杂度，可以在实时视频或图像监控领域得到应用。 基本原理可以分为块效应的盲测量和去块效应两部分。

包括了拉普拉斯金字塔的matlab数字图像融合代码以及小波变换的融合代码，一些小波函数的功能描述并且给出了详细的例子，对于初学者有很大的帮助

验证码识别系统(通用验证码识别引擎)v2.1 绿色官方版 四大类识别模式：分割识别、混合识别、整体识别、快速识别，能有效识别字符扭曲，粘连，重叠的验证码。独有的整体识别模式，图像无需分割，甚至不需 要降噪即可识别，对于干扰点，干扰线无法清除干净的图像特别有效！！新增快速识别模式，多达上千的字模也可以把识别时间控制在几十毫秒。识别验证码更准 确。 三大类分割模式：自动分割，平均分割，垂直分割，图像分割更轻松。 十大类处理滤镜：将近40种的图形处理滤镜，全部自行编写底层代码，再复杂的验证码也可以有效处理，迅速得到清爽的二值化图像。处理验证码图形更容易。 强大的字模制作和管理界面：极大节省制作字模时间，轻点鼠标即可一次性得到几十个甚至几百个字模，你唯一要做的就是输入字模对应的字符。 先进的识别加速技术：双重加速机制，有效提升验证码识别速度，达到了识别速度与准确性的平衡。 提供支持C#, VB.Net, VB, VC, Delphi, C++Builder、VFP、易语言等各种语言调用的标准DLL文件。 注：演示版无法发布识别库，需要更高级功能，请联系作者购买正版！

手势检测从视频序列中检测到手并定位手的区域，该过程对于特征的选择与处理相当关键，肤色及运动信息是经常被采用的两个有效的特征。但是，现实环境中由于光照变化、背景复杂及其它不可预知的干扰，仅一个特征往往不能有效地定位出手，需要多种特征互补，手势检测方法分为基于肤色信息、基于运动信息及多信息结合三类。本实验通过肤色信息检测出人手的位置，并使用红色矩形框框出区域。

opencv 眼部和脸部检测opencv eye and face detect

这是一个用C++语言实现一个中值滤波程序，含有中值滤波相关理论知识的PPT。程序里应用到的技术有：中值滤波、直方图均衡化、 脊线方向提取、Gabor滤波、指纹细化、特征提取、特征点过滤、基于局部特征点的特征匹配等等…… -This is a C++ language implementation with a fingerprint identification procedure that requires the FVC meet international competition standards, and establish a fingerprint in the school library on the measurement. Program where the technology applied to the following: median filter, histogram equalization, the direction of ridge line extraction, Gabor filtering, fingerprint refinement, feature extraction, feature point filtering, based on local feature points of the feature matching and so on

光学字符识别（optical character recognition）是模式识别研究的一个热点，被广泛地应用在车牌识别、身份证号码识别、护照识别等领域。手写数字识别是光学字符识别技术的一个分支，它研究如何利用计算机自动辨认手写的阿拉伯数字。通过对手写阿拉伯数字的图像预处理和特征提取，在matlab环境下进行了利用基于最小错误率的贝叶斯分类器对手写的阿拉伯数字识别分类的实验。

提出了一种变分光流算法，数据项引入梯度守恒约束来提升算法在光照变化情况下的鲁棒性，平滑项采用光流驱动的各项同性扩散项，保存了运动边缘，并通过openmp多核并使处理，提高了算法的实时性。

模糊知识Builde转换的连续变量为其它连续变量。模糊决策者™转换离散理念融入到其它分立概念。例如，它使用未连接的目标和约束与未连接的替代品，以确定最有价值的替代方法。

数字图像处理中对图像进行压缩，保存，显示等一系列操作，源码已经可以运行，具体的例子直接下载MATLAB环境中运行即可得到相应的结果。