线形表链式存储结构算法 ＶＣ＋＋６．０下开发～！

用二叉树算法实现的排序-binary tree algorithm for ranking

资源描述基于人工神经网络方法建立了ＲFID 反射信号强度分布模型． 该方法仅依赖数据，实施简 单． 为克服传统BP 算法对初值敏感、易陷入局部极值的缺陷，引入一种连续的蚁群优化算法来 确定多层神经网络的权值，该算法具有更强的全局搜索能力和效率． 讨论了算法的基本理论和具 体步骤，最后利用实际ＲFID 设备采集的反射信号强度数据对算法进行测试，对理论信号模型和 实际的建模结果进行了比较，并分析了算法的逼近能力和泛化能力． 结果表明在考虑到不可避免 的误差和扰动下，所提出的方法可以更好地建模ＲFID 信号强度的实际分布，具有良好的性能．

来自于http:acm.zju.edu.cn上的一个名叫Fece的用C写的程序-from http:acm.zju.edu.cn named one of the C Fece written procedures

哲学家问题的简单实现- The philosopher question simply realizes

正整数x 的约数是能整除x 的正整数。正整数x 的约数个数记为div(x)。例如，1，2，5，10 都是正整数10 的约数，且div(10)=4。设a 和b 是2 个正整数，a≤b，找出a 和b之间约数个数最多的数x。 对于给定的2 个正整数a≤b，编程计算a 和b 之间约数个数最多的数。 数据输入 输入数据由文件名为input.txt的文本文件提供。文件的第1 行有2 个正整数a和b。 结果输出 程序运行结束时，若找到的a 和b 之间约数个数最多的数是x，将div(x)输出到文件output.txt中。 输入文件示例 输出文件示例 input.txt output.txt 1 36 9 -Positive integer x can be about a few of the positive integer x divisible. Positive integer x the approximate number recorded as the number of div (x). For example, 1,2,5,10 are about 10 positive integer number, and div (10) = 4. Set a and b are two positive integers, a ≤ b, to find a and b between about a few number of the largest number of x. For a given two positive integers a ≤ b, Programming calculated a and b between about a few number of the largest number. Data entry input data from the document text file named input.txt provide. File line 1 has two positive integers a and b. The results run the end of the output, if found between a and b of about a few number o

通过深度优先算法，遍历网络中的每个结点，得到遍历网络节点的时间-Through the depth-first algorithm, network traversal each node, the network node traversal time

使用lm算法对二维圆数据进行拟和，其中test_circle用于生成测试数据 fit2dcircle用于拟和 document.doc对算法原理进行详细说明 程序使用bcc5.60编译通过- Uses the lm algorithm to carry on for the two-dimensional round data draws up with, test_circle uses in to produce test data fit2dcircle to use in to draw up carries on the specify procedure with document.doc to the algorithm principle to use the bcc5.60 translation to pass

一个可以索引和排序的文件系统- May the index and the arrangement filing system

灰色关联分析法的基本思想是根据各比较数列集构成的曲线族与参考数列构成的曲线之间的几何相似程度来确定比较数列集与参考数列之间的关联度，比较数列构成的曲线与参考数列构成的曲线的儿何形状越相似，其关联度越大。程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

惯性导航系统输出和GPS的组合导航代码，能够实现位置和速度等参数的输出，输入为惯性测量数据，包括角速度和加速度信息，组合导航方程为运用15个状态的方程，和6个状态的观测方程。