这是硕士生计算机软件专业组合数学的一个换位法算法演示，仅供参考。...

一个简单的算法,本源代码给出了16只队伍,进行双循环的赛程编排-a simple algorithm, the source code is 16 teams, double-scheduling cycle race

利用Gauss两点积分公式，进行数值积分的求解，并看它所具有的精确度。-The use of two points Gauss formula for numerical integration of the solution and see its precision.

快速傅里叶变换是一种计算离散傅里叶变换算法和它的逆。 傅里叶分析转换时间与频率，反之亦然 ；FFT 快速计算这种由 factorizingthe DFT 矩阵转换成一种产品稀疏的因素。

使用C++编写的粒子滤波程序源码，可以作为学习粒子滤波的资料。相比matlab编程，C++程序具有执行效率高，速度快等优点，希望大家对程序中的不足加以评价和改正

这是数据挖掘算法，基于FP-tree。适用于静态数据库中频繁项的挖掘。需要扫描两次数据库。并且不会产生候选项集。较Apriori算法效率较高。

能实现16位的快速傅立叶变化,位数可自由设定,输出斜波可调整个数-Can realize the fast Fourier 16 changes in the median can be free to set up, the output ramp adjustable number of

它是知名好初始化可以改善的速度和准确性的解决方案 许多非负矩阵分解 (NMF) 算法 [56]。许多 NMF 算法很敏感 在 W 或 H 或两者的初始化。这是尤其如此的算法 包括这两个新的 ALS 算法，我们目前的交替最小二乘法 （ALS） 类型 [55] 纸。我们比较六个初始化程序 (两个标准和四新) 的结果对我们 ALS 算法。最后，我们讨论选择适当收敛准则的实际问题。

这是用VC++编写的计算器的源代码，可以进行简单的数学运算-This is used VC++ Prepared calculator source code, you can perform simple arithmetic

开发的多目标优化算法采用进化优化方法和证明自己的优势在各种涉及实际问题主要是两个和三个目标，现在有一个不断增长的需求发展进化多目标优化（EMO）用于处理许多目标的算法（具有4或更多个目标）优化问题。在本文中，我们认识到一个最近几年的努力，并讨论了许多的可行方向发展潜力EMO算法求解多目标优化问题。此后，我们建议的参考点基于许多目标NSGA-II（我们称之为NSGA-III），强调人口会员，非主导且靠近一组提供的参考点。建议NSGA-III是施加到若干许多目标测试问题具有两个到15的目标，并与两个版本的一个最近比较建议EMO算法（MOEA/ D）。而每两个MOEA/ D的方法效果很好对不同类别的问题，所提出的NSGA-III被发现，以产生令人满意的结果在这项研究中考虑了所有的问题。本文介绍结果在无约束的问题，续集本文认为限制，在处理其他专科许多目标优化问题。

Learnin Mathematics with the ABACUS Activity-book part 7