Kinect信息采集系统

本程序实现Aero效果，具体的效果看程序运行的结果，这样的程序是知道一看的哦。你说是不是？

MFC界面，求图像的拉普拉斯变换。

其中，mdivwctl.cpp，mdivwctl.h 是MS_OCR的模块程序，一些功能函数尽我们的理解作了中文注释。用法主要在CCMD_OCRView.cpp中，OCR的用法很简单；为了使示范程序象样一点，添加图形的显示（它与OCR无关）。图形显示使用了CXImage包，这里你也顺便了解一个CXImage包的用法吧。这个程序中OCR的识别类型我们设置成简体中文，这样对英文的识别不好；当然你可能修改成识别英文（或其它国的文字，源程序里都有，你自己找吧）。

资源描述delphi界面下的模糊C均值图像分割程序，可以在MyFile.txt文件中查看每次迭代的结果。

基于LBP-TOP算法的人脸表情识别，SMIC数据库，芬兰大学实验室的的代码，这是表情识别的主代码，包括两个mat的二进制文件，是比较好的一个算法实现

海康网络客户端示例，用delphi编写的实例，适用于海康编码卡 ds4000 四路编码或者8路编码

资源描述action script 3播放gif动画源码库，能很好的解析gif动画，需要的话自己下载。。。

同态滤波是把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法，它依靠图像的照度/ 反射率模型作为频域处理的基础，利用压缩亮度范围和增强对比度来改善图像的质量。使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性，避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。同态滤波的基本原理是：将像元灰度值看作是照度和反射率两个组份的产物。由于照度相对变化很小，可以看作是图像的低频成份，而反射率则是高频成份。通过分别处理照度和反射率对像元灰度值的影响，达到揭示阴影区细节特征的目的。

修补是重建图像的损坏部位的过程。从2.4版本开始，OpenCV的支持修复中algorithm.The棘手的部分是获得图像修复掩模，这是一个二进制图象，其中非零像素表示的区域被inpainted。让面膜后，剩下的应该是easy.After让面膜，我们可以立即拨打inpaint（）inpaint功能。 FMM的工作原理：它是基于快速行进法。考虑图像中的一个区域的补画。从本地区的边界算法开始，去里面的区域逐渐首次填补一切的边界。它需要周围的邻居像素的小邻域被涂。该像素被替换的所有已知的像素邻域归一化加权和。选择的权重是一个重要的问题。更多的权重是给那些像素躺在附近的点，接近正常的边界以及那些趴在边界轮廓。一旦一个像素是我画的，它移动到使用快速行进方法旁边最近的像素。 FMM确保邻近的已知像素的那些像素被首先inpainted，以便它只是像一个手动启发式操作。该算法通过使用该标志，INPAINT_TELEA启用。

OpenCV机器学习SVM支持向量机的分类程序，可用于模式识别的多分类。也以用于实验或工程项目，我才用的是opencv243的库，部分代码如下： #include"opencv243.h"#include #include #include using namespace std;int main(int argc, char* argv[]){