运动车辆的跟踪检测

资源描述基于LSB的数字水印嵌入算法，具有比较高的嵌入速率和效率

应用背景Delphi  图片裁剪程序及源码    支持鼠标拖动选取区域裁剪关键技术利用Delphi自带组件裁剪图像功能  支持动态拖动改变裁剪框的大小进行图像裁剪

乳腺放射成像已被证明是最有效和早期癌症检测 [15] 的可靠方法。两个在解释 ofmammograms 使用了不同的技术。第一种方法包含的系统搜索eachmammogramfor 视觉模式有症状的肿瘤。

通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。动态聚类方法的目的是把n个样本划分到c个类别中的一个，使各样本与其所在类均值的误差平方和最小

数字图像处理与机器视觉将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 本代码为该书配套的VC工程源码，非常棒，推荐大家了解数字图像处理与机器视觉的基础内容。

基于块的运动估计算法的介绍，清楚的流程图，全搜索算法、三步搜索、钻石搜索等

本代码通过去噪，裁剪，Niblack分割，中值滤波最后经过细化得到细化去噪的手指静脉图像

使用HOG+SVM训练行人分类器，vs2008+opencv实现的工程，保证可以使用。样本图片由于太大，不好上传，大家可以在别处下载。代码简洁清晰，注释详细，是学习SVM和行人检测的很好的实例。

基于Opencv的车辆目标检测 ，实时性好，检测概率高，可广泛的应用于实际的项目中。提出了一种融合多种目标特征的单目视觉车辆检测与跟踪方法。首先,利用车辆尾部的结构对称性提取出感兴趣区域,减少搜索范围。再利用车辆底部的阴影特征,在感兴趣区域中搜寻车辆可能出现的位置,找出假设目标。然后,利用亮度和轮廓信息对假设目标进行对称性验证,排除虚假目标。

人脸的不同部位的灰度值是不同的，根据灰度值的比重，通过直方图分析确定人脸的各个部位的灰度值的取值范围，达到识别人脸的作用。