直方图增强

资源描述用actionscript3.0做的能够对小的图像进行简单的处理，比如将彩色照片变为黑白，反相，锐化，加噪处理，平滑处理等，具有打开图片和保存处理过的图片的功能。

应用背景SLIC是Simple Linear Iterative Clustering的缩写，是一种基于聚类算法的超像素分割。它在CIELAB空间中使用聚类，由LAB颜色空间中的亮度分量L和两个颜色分量a，b以及像素坐标x，y共同构成的5维空间中执行的一个局部像素集合。图像色彩的信息和图像平面空间几乎统一，以此这种新的距离度量就生成了结构紧凑、规则，并能够无缝隙的包含灰度及彩色图像。SLIC算法执行起来非常简单，容易在实践中应用，它只需一个参数即可。关键技术 SLIC不仅可以分割彩色图像，也可以兼容灰度图或位图，并且还能人为的设定超像素点的数量。 里面有导出的直接可执行的程序，也有详细的代码，用VS编写，系统32位，如果用64位需要更改vs配置，自行百度。

对灰度图像进行划块，以每个块为向量对其进行PCA分析，取有限个特征值复原图像，达到压缩的目的。

opencv 中基于控制台的双摄像头的图像同步采集，可以用于相机标定时的棋盘图像采集工作。可以运行，需要根据自己的版本改opencv的编译库

模板匹配的工作方式跟直方图的反向投影基本一样，大致过程是这样的：通过在输入图像上滑动图像块对实际的图像块和输入图像进行匹配。     假设我们有一张100x100的输入图像，有一张10x10的模板图像，查找的过程是这样的：   （1）从输入图像的左上角(0,0)开始，切割一块(0,0)

此程序能够实行图形的旋转和平移，在VS2008上能正确的运行，却能够实现任意角度的旋转，任意距离的平移

资源描述使用vs+C++，opencv2.4.9在windows平台上的运动目标检测追踪代码

摘要：本文提出了一种低功耗的坐标旋转 数字计算机（CORDIC）为基础的可重构离散余弦 变换（DCT）的体系结构。本文的主要思路 基于有趣的事实，在所有的计算中 DCT是不产生频率同样重要 域输出。考虑在重要的区别 的DCT系数，CORDIC算法的迭代次数可以是 动态改变有效折中的图像质量 功耗。因此，计算能量可 不会严重影响图像显著降低 质量。所提出的CORDIC基于2-D DCT的结构是 实现使用0.13微米CMOS工艺，以及实验 结果表明，我们的可重构DCT达到省电 从22.9％到52.2％，比CORDIC为主吕氏 DCT在轻微的图像质量劣化的成本。 关键词：坐标旋转数字计算机 （CORDIC），数据的优先级，离散余弦变换（DCT）， 低功耗，可重构的体系结构。

基于camshift(meanshift)的视频运动目标跟踪算法，在VS平台下编写，使用了OPENCV库，基于HSV颜色空间的处理。使用方便，跟踪效果好，显示背景、前景、统计目标颜色直方图。

vc++数字图像模式识别算法技术详解，对想学图像识别的人是非常有帮助的。