程序实现多项式相乘 或者说是褶积 因为两者是本质是相同的 程序里边的算法很巧妙 是从一个地球物理学家拿学来的...

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

几个算法程序，如矩阵算法-several algorithms procedures, such as matrix algorithm

求解序列二次规划程序，只要编写不同的目标函数，目标函数导数，约束函数，约束函数的雅克比矩阵，即可求出不同问题的最大值或最小值。Solving sequence quadratic programming, as long as write a different objective function, the target function and constraint function, constraint function of Jacobi matrix, then find out the maximum or minimum of a different question.

杨辉三角形的VB计算程序，可用实现50及以内的杨辉三角形计算，也可用给不太了解计算机的朋友展示一下计算机的计算速度-Yang Hui triangle VB calculation program can be used to achieve 50 Levels

零树编码源码-Zerotree coding source

基于虹膜识别的身份鉴别- The status distinguishes which based on the iris distinguishes

-第一，该程序将扫描压缩的文件并将输入的字符保存在文件中，（nhapDuLieu 函数），然后按常规字符出现的顺序进行排序。-接下来，用来加密数据，以创建哈夫曼树由 taoCayHuffman 方法 ()。数据将存储在输出文件中。后来当解码使用所存储的数据来生成用于减压的哈夫曼树。-使用 ListNode 是双重链接列表 HuffmanNode 存储。每个 HuffmanNode 7 组件，包括光标，左、 右。 + 符号是字符。 + 频率是相匹配的字符个数。 + 码字是对应的二进制数字的十进制表示形式。例如码字的 A 为 3，它对应于二进制代码 011。 + CodewordLen 存储位码字数量，以避免与 0011 混淆或 11 011 或 00011......+ RunLen 长度的字符的编码 （） 操作相同原则： 例如，在原始输入文件中包含的字符串 AAAB，AAA 和码字存储在 110，" 包 " 将节省码字它作为 4 个字节 （32 位），万人......为 000110 （32 位）。然后 B 是在存储和处理，B 的码字是 01-> 保存到 " 包 " 通过添加左侧 " 包 " 以前-> 000 个。000 110 01 （也就是 32 位） — — 的运作原则解码 （）： 解码 （） 操作简单编码 （）。首次创建数组数据 [] 用方法 nhapDoThuongXuyen ()，然后由 taoCayHuffman () 构造的哈夫曼树最后在函数中解码的树和原始字符串 () 扫描

The inverse of the gradient function. I ve provided versions that work on 1-d vectors, or 2-d or 3-d arrays. In the 1-d case I offer 5 different methods, from cumtrapz, and an integrated cubic spline, plus several finite difference methods. In higher dimensions, only a finite difference/linear algebra solution is provided, but it is fully vectorized and fully sparse in its approach. In 2-d and 3-d, if the gradients are inconsistent, then a least squares solution is generated

边界元法求磁场的计算代码,主要计算部分有注释-Boundary element method code in order to calculate the magnetic field, the main computing part of the annotated

Clustering objects on subsets of attributes - COSA - a subspace clustering algorithm.-Clustering objects on subsets of attributes- COSA- a subspace clustering algorithm.