Matlab二维非稳态导热计算平板

use GA to deal with 模糊随机规划例题-use GA to deal with fuzzy stochastic programming examples

模拟植物生长算法的分形树源程序，根据迭代次数的不同获得一株完整的植物生长图，对其具体的参数进行修改可以做一些人工智能方面的优化

Concrete_Mathematics_2nd_Ed_TeX_Source_Code

双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意！该模型要求a与b的值要大于0！使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() -Hyperbola regression equation HyperbolaRegress.cs attention! The model demands a and b value is greater than 0! Caution should be taken when using the model verify the conditions of this restriction. I realize the model error is not to join any flow control. X should not to 0. Equation model for public override double [] buildFormula () get coefficient array, the storage order and model coefficients contrary, that is, the array is followed by the value of coefficient b, a. public override double forecast (double x) prediction function, according to the results of model prediction. public override double computeR2 ()

快速排序程序-Quick sort program

本源码主要是提供了传统k-means算法以及利用近似k_d树算法进行加速的聚类算法。

这种算法是本征值。它是 1 d 和 2 上的基地。此算法有很好的表现。有人想要研究 opencl 使用这将会非常简单。 与该应用程序有很多的命令。输入-h 以显示所有的命令。例如，-t 是打印的时间它成本。 和 — — 设备 gpu 是选择 gpu 为执行设备。.内核是非常简单易懂。 我们可以使用 opencl 加速应用程序。使用 opencl 将是主要趋势。 而且我很运气的 sdk 开发的惠顾。我们做大量的测试。和修复一些 bug。和优化内核。 它是非常酷。

糊涂先生给他的五个朋友写信，他写了五封信，但是当他的朋友收到信后，都告诉他：“你的信寄错了”。那么请你计算一下：出现这种情况的概率有多少？（假设糊涂先生是随机地往信封里装信的），你能不能把所有的情况都列出来呢？-confused to his five friends in a letter he wrote five letters, but when his friend received the letter, had told him : "You sent a letter wrong." Then you do some calculations : this happens the probability is the number? (Assuming confused is randomly installed to envelope the letter), you can put all the cases listed?

一个关于MPEG-PS格式的封装，封装规则依照ISO_IEC_13818-1进行。封装后可用一般播放器播放，比如VLC，暴风影音等普通播放器播放。代码已经测试过可用。2个工程一个是打包的 一个是解包的。

是自己在ECPLISE下做的一个简单的排序程序,有兴趣的可以看下.-in ECPLISE is done with the sort of a simple procedure that can be interested in a glance.