大学里数学系必学的一们课程数值分析中的经典算法――――高斯消去法，在矩阵理论和线形代数及运筹学中有极高的重要性...

THE FINITE-DIFFERENCE TIME-DOMAIN (FDTD) PART IV The Perfectly Matched Layer (PML) Absorbing Boundary Condition -THE FINITE-DIFFERENCE TIME-DOMAIN (FDTD) PART IV The Perfectly Matched Layer (PML) Absorbing Boundary Condition

ColorStatistics 可以统计图像中的颜色数和百分比，对于图像统计分析很有意义。而且计算速度非常快，700多的图像几个毫秒吧。

这是一个经典程序-This is a classic procedures

AHP 算法 许多决策问题涉及因素很的多。例如，如果您是骗局-用户试读一份新工作，因素可能包括入职薪酬、 职业发展机会， 您的工作位置，你在工作时的类型会有工作的人工作 将会做的事情，和各种各样的附带福利。如果您正在考虑购买寿险的计算机的有不少重要的因素，以及考虑： mem 辽阔的价格，与其他计算机、 灵活性、 品牌名称、 软件可用性的兼容性 存在的任何用户组和计算机制造商和本地的支持 计算机存储区。在购买新的或使用的汽车，这种因素作为颜色、 样式、 制作和模型， 一年、 数英里 （如果它是一辆二手车）、 价格、 经销商或您所购买的人 从汽车、 担保和保险的成本可能要考虑的重要因素。 在多因素决策、 个人主观及直觉地考虑 在作出他们的选择的各种因素。艰难的决定，为一个定量的方法是 建议。所有的重要的因素然后可授予适当的重量和每个 替代方法，如一辆汽车、 一台计算机或新的就业前景，可以评估的角度 这些因素。这种方法称为多因素评价

运行环境说明（2013.11.22） 1.操作系统： ubuntu 13.10 2.集成开发环境： qt-5.1.1 3.由于linux操作系统与windows操作系统采用不同的编码格式，在windows下查看相关文档或源代码可能会有乱码问题，如需调试运行，请迁移到相关环境。

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dfs的非递归算法-dfs non- recursive algorithm

应用背景对于智能计算、优化理论方面，遗传算法和粒子群算法都属于现代仿生类优化算法，但是两者还是存在差异，遗传算法的核心在于变异和交叉，粒子群算法的核心在于个体寻优和群体寻优之间取平衡。通常研究者机械地将将两种算法结合起来，使得程序复杂，运行时间偏长，本程序以粒子群算法为主，巧妙地将遗传算法的变异思想引入粒子群算法，这一简单改进却可以大大提高粒子群算法的性能。但是，注意 引入随机数时的阈值 需要反复试验确定，目前这个程序没有做到阈值自适应。关键技术将遗传算法的变异思想 巧妙引入 粒子群算法 中改进粒子群算法寻优性能，使得寻优速度更快，当测试复杂高维的benchmark时，也更加接近最优值

子空间迭代算法求解结构的特征值，对结构动力分析必须的基本代码，希望对大家有用。-subspace iteration algorithm for the eigenvalue structure, the structural dynamic analysis must be the basic code we hope that the right useful.

这个压缩程序包含了RGB转YUV以及YUV转RGB 配套的程序，经过验证，色彩不在对比的情况下是难于分辨的。