大学里数学系必学的一们课程数值分析中的经典算法――――高斯消去法，在矩阵理论和线形代数及运筹学中有极高的重要性...

主要的数据结构的复习，很有用的复习资料， 其中包括了基本的单链表，双链表，二叉树，图的基本知识，最后还有查找和排序的常用算法整理，如果有需要的同学可以下载使用

L语言编译器的设计与实现，词法分析最后产生token文件和符号表文件，然后进行语法分析和语义分析，采用的是递归下降方法，最后产生四元式，通过中间代码产生目标代码

关于XBBH用C编写的代码-XBBH spent on the preparation of the C code

随着物流业的快速发展，配送在整个物流系统中的所起的作用越发重要，因而配送中心的选址对于企业的网络布局、经营方式等起到了重要作用。然而，配送中心的选择具有计算复杂、约束条件多等问题，普通算法难以找到问题的最优解。免疫算法具有非线性、全局搜索等优点，适合于此类复杂问题的研究，本案例研究了基于免疫算法的运输中心规划算法。

JAVA数据结构之HASH编码的小应用程序-Java data structures hash coding of small applications

需要一个文本文件作为输入包含 x 和 y 坐标的一系列的曲线上的点。该代码然后使用遗传算法训练神经网络来逼近同一条曲线。运行从 python 命令行 ；示例输入的命令会看起来像： python nn_weights_1.py-r 10-n 100 g 500-t 3600.0-RandomCrossOver-s random_seeds_100.txt-i sine_datapoints1.txt-o results.txt nn_weights_1.py 在哪里的代码文件中，名称-r 告诉它多少运行来执行，-n 告诉它在人口中的多少人-g 告诉它多少代人，在每个运行，-t 告诉它的最长时间 （以秒为单位） 运行，— — 告诉它要使用 （随机、 HillClimber、 RandomCrossOver、 SmallCrossOver、 SmartCrossOver） 的算法，-s 告诉它什么文件用于随机种子 （可选），我告诉它什么数据文件用作输入和-o 告诉它要将输出发送到什么文件。

基于opencv的手势识别，使用了camshift算法.对运动物体的跟踪：如果背景固定,可用帧差法 然后在计算下连通域 将面积小的去掉即可如果背景单一,即你要跟踪的物体颜色和背景色有较大区别 可用基于颜色的跟踪 如CAMSHIFT 鲁棒性都是较好的如果背景复杂,如背景中有和前景一样的颜色 就需要用到一些具有预测性的算法 如卡尔曼滤波等 可以和CAMSHIFT结合 ...

简要的Gauss列主元消去法，很实用，用matlab实现，还有一个图例，程序说明很详细-brief Gauss main-element elimination, very practical, using Matlab to achieve, there is a legend, a very detailed description of the procedures

资源描述元素选择问题 给定线性序集中的n个元素和一个整数k，1≤k≤n，要求找出这n个元素中第k小的元素。 当k=1时——找最小元素； 当k=n时——找最大元素； 当k=(n+1)/2——找中位数 算法设计思想 与快速排序算法的设计思想基本相同，即对输入数组进行递归划分，但操作上只对划分出的两个子数组中的一个进行进一步的递归处理；

这是两个3 * 3 矩阵相乘的 C源代码。欢迎下载、试用。谢谢大家的支持。