插值法超分辨重建代码

依据图像的纹理特征，对图像进行检索，代码是用matlab写的 其中的图像库包含45幅图，有30个代码相关文件，程序可以运行，对学习纹理检索图像的人很有帮助

通过相位匹配算法实现相位转换，利用FFT变换达到预期效果，最后输出图像和旋转角度，方法简单，节约时间，效率得到很大提高。

稀疏度自适应(SAMP)信号重构算法在源信号稀疏度未知的情况下能够较为精确的恢复源信号，并且该算法的复杂度不高，能够很好的适应于压缩感知中对一维和二维信号的恢复，是贪婪类算法中比较新的一种算法。 本代码将原图像lena在离散余弦稀疏基下稀疏表示，测量矩阵选取高斯随机矩阵，用SAMP算法对原图像进行重构。  

1、幅值相位做傅里叶反变换。 计算a(woman).tif和b(test_pattern).tif的幅值与相位。 分别只用幅值和相位做(a)图傅立叶反变换； 用(b)图幅值和(a)图相位做图 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

应用背景      该程序为单目摄像机标定程序，是应用c++编程语言，在visual studio2010环境下基于opencv 编写的标定程序，该程序可以应用于计算机视觉，可以获取摄像机的内外参数，也可以用于双目标定，作为双目标定的重要的一步。 关键技术      该程序为是应用c++编程语言，基于opencv 编写的标定程序，是根据于仕琪所译的《学习opencv》中的程序该编的，在用于过程中必需要配置好opencv，如添加工作目录 包含目录，依赖项等。

基于VC++6.0实现的人脸检测程序，MFC dialog实现，包含2种人脸区域检测方法，以及人脸区域划分后的鼻子眼睛和嘴角的特征提取

画笔

应用背景医学影像数据化日益普及，对数据化管理也越来越高，能否实现对数据图像的管理而避免使用第三方软件也有着安全方面的重要作用。关键技术医学影像DICOM技术资料，实现对CT、DR、MRI图像的读取。

目的是实时视频处理中识别出对象。使用示例 Grabber 滤波器来获得网络摄像头源的帧我成功将类似颜色的像素分组。 在另一个处理层，对象会通过表观速度和常数边界关联到这些组，这样就可以将不同颜色或图案的对象识别为同一个物体

在区域匹配算法中,通常使用的相似性测度函数主要有:SSD、SAD、ZSAD、NCC、ZNCC等。最简单的相似性测度函数有绝对误差和(the Sum of Absolute Differences，以下简称SAD)。