用归并的算法思想实验文件的k路归并，代码为文件k路归并的c语言实现...

美国科罗拉多气象研究中心的遗传算法Fortran程序1.2版本, 配有详细的说明文档和例子,容易移植到用户自己的程序中。

糊涂先生给他的五个朋友写信，他写了五封信，但是当他的朋友收到信后，都告诉他：“你的信寄错了”。那么请你计算一下：出现这种情况的概率有多少？（假设糊涂先生是随机地往信封里装信的），你能不能把所有的情况都列出来呢？-confused to his five friends in a letter he wrote five letters, but when his friend received the letter, had told him : "You sent a letter wrong." Then you do some calculations : this happens the probability is the number? (Assuming confused is randomly installed to envelope the letter), you can put all the cases listed?

这里我上传了lms算法spped 2文件，在这里我们使用了高效的定点实现和区域延迟节能算法，这与之前的算法有很大的不同。。

算法过程：1).读入数据，将数据用user_brands存起来，同时建立userid_id，再建立id_brands  2).遍历id_brands得到物品-用户倒排表brand_ids，根据倒排表得到用户的相似矩阵sim_mat  3).为每个用户推荐产品：      3.1).求用户u买过的brand和所有brand的差集得到用户u没有买过的物品集合brand_unused；      3.2).用户u对每一个没用过的物品i的兴趣p(u,i)：          3.2.1).找到与用户u最近的k个用户          对于每一个没用过的物品i：          3.2.2).找出这k个用户中对物品i有过行为的用户v[]√          3.2.3).将用户u和v[j]的兴趣相似度累加      3.3).取前m个最感兴趣的brand推荐给用户；  代码：UCF.cc（用户协同过滤核心代码）：#include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  

一个求最小生成树的acm题-a minimum spanning tree for the title acm

Contents of this directory PROGRAMS  * Simple HMMs *  simpledemo.m - Simple demo of HMM code hmm.m - hmm code hmm_cl.m - code for calculating likelihood for an hmm  * Factorial HMMs * fhmm.m - factorial HMM code (exact algorithm -- very slow)

Hanoi(汉诺）塔问题的求解，就是一个游戏的程序，很好玩-Hanoi (Hannuoba) tower problem solving, that is, a game procedure, is a lot of fun

PL

分步傅利叶方法解非线性方程-Fourier step-by-step method for solving systems of nonlinear equations

二叉树的递归与非递归遍历(Java描述)，高效实现Josephus算法，合并有序链表，基于队列实现的基数排序，栈.回溯.迷宫问题求解。5个算法的源程序。-Recursive and non recursive binary tree traversal (Java description), efficient algorithms to achieve Josephus, merging sorted linked list, queue-based implementation of radix sort, stack. Backtracking. Maze problem-solving. 5 algorithm source code.