HMM 算法

目的是把左边的所有盘子移到右边的杆子上。一次只能移动一个盘子，你可以使用中间的杆子作为临时存放盘子的地方。小盘子必须放在大盘子之上。问题看似不难。的确，如果盘子只有两三个，是很容易解决的。但是随着盘子数目的增加，问题就变得非常难解了。 -purpose is to the left of all the dishes moved to the right side of the pole. Only a mobile one tray, you can use the middle of the pole plate as a temporary storage place. Small plates must be placed on the platter on top. It may seem it is not difficult. Indeed, if the plate is only 23, it"s very easy to solve. But with the increase in the number of dishes, the problem has become a very difficult.

二叉树遍历的算法程序-binary tree traversal algorithm procedures

求解约束优化问题增广拉格朗日乘子法源程序-Solving Constrained Optimization Problems Augmented Lagrange multiplier method source

Gray Scale Image 或是Grey Scale Image，又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。灰度分为256阶。用灰度表示的图像称作灰度图。除了常见的卫星图像、航空照片外，许多地球物理观测数据也以灰度表示。以位场图像为例，把位场表示为灰度图，需要将位场观测值灰度量化，即将场的变化范围转换成256阶的灰度范围。由于位场的动态变化范围非常大，磁场可达数万个纳特，重力场也可能在数百个重力单位内变化，所以在显示为图像前通常需要对位场观测值进行拉伸或压缩。[1]什么叫灰度图？任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.112.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/1003.移位方法：Gray =(R*76+G*151+B*28)>>8;4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;5.仅取绿色：Gray=G；通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

描述了波在粘弹性介质中的传播特点，程序中输出了波场快照，地震记录等一些比较基础的波的特点。希望对初学者有一定的帮助。希望你们能采纳。这是我们辛苦得来是的。，希望你们能用心去看，采纳，多多指教

应用背景客户端和服务器的C共享一个对称密钥KCS，这关键是唯一已知的服务器和客户端。这是长期密钥是用来设置一个会话密钥，而这个会话密钥则是由服务器发送一个秘密的对客户的价值：关键技术通信安全 ； ；AES  ；欧洲央行pkcs5  ；

高斯混合模型（GMM）算法利用matlab实现，主函数信息如下：%   emgmm：GMM参数生成函数%   Input：%              Data：      D x N ，N个D维数据%              Alpha0： Gauss模型的权重初始值%              Mu0：      D x M，Gauss模型的中心初始值%              Sigma0：Gauss模型的方差初始值（假设每个方差矩阵都是对角阵， 即一个数和单位矩阵的乘积）%              loglikthreshold：EM迭代停止条件%   Output：%              [Alpha, Mu, Sigma]：高斯混合模型参数

DSP中输入信号的生成过程。 conio.cpp实现X(n)信号，其中有两个频率分量的正弦信号（正弦计算由sinwn.cpp实现），频率可变，这里取140Hz和70Hz。 考虑了高斯白噪声，由gauss.cpp实现。 最后该信号共产生2000个点，最后的信号点存储于 “x.txt”文本中。-DSP input signal generation process. Conio.cpp achieve X (n) signal, in which there are two components of the frequency sinusoidal signals (sine calculation sinwn.cpp achieved), variable frequency, here and frequencies from 140Hz. Consider a Gaussian white noise from gauss.cpp achieve. Finally, the signal generated 2,000 points, the final point signal storage in the "x.txt" text.

程序用二进制读取BMP文件图像，并实现了图像的读取、保存，以及对图像修改后的重保存。对图像的读取以及像素的操作都很方便。相信对大家很有帮助。

详细的记载了CRC算法的具体过程- Detailed record CRC algorithm concrete process