基本的PHP相册免费

是关于VisualC数字图像处理技术的书籍，很好的一本书，网上热销，讲解了预处理、特征提取、识别、跟踪等等。希望能给大家带来帮助。

本程序功能与Windows下附件中的画图软件功能相近。本程序是在VC6.0平台上用MFC所编，支持多文档和多视图结构，视图为滚动视图，允许分割窗口。绘制方面的功能主要包括绘制各种图元，包括直线、Bezier曲线、矩形、圆角矩形、椭圆（圆）、多边形，用笔或画刷自由绘图，橡皮擦擦除，颜料桶填充，取色和区域选取移动。绘图时可以选择各种画笔颜色和画刷颜色，各种线型和线宽，以及画封闭图元时是否填充，当然，还能设置背景色、清除图像及画布大小调整等，并且在绘图区单击右键会弹出快捷菜单。程序支持保存和读取位图格式。 程序界面主要由标题栏、菜单栏、工具栏、状态栏、绘图工作区及属性页对话框组成，其中有四个实现不同功能的工具栏，包括MFC自动生成的工具条、自定义的工具箱（ToolBox）、颜色盒（ColorBox）和工具属性栏（ToolStyleBox）。其中MFC自动生成的工具条用于保存文件之类的操作工具箱可以选择绘图或操作方式，颜色盒选取颜色，工具属性栏设置工具属性，状态栏中显示鼠标在绘图区的逻辑坐标，属性页对话框可以改变画布大小及设置背景色和前景色。工具栏和状态栏有停靠和浮动功能。

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利用开源的函数库opencv，将一幅任意格式的图像，以文件名为标题的显示出来，并且实现对图像大小的调整，可以测试vs2010与opencv加载是否正确，一般是学习opencv的第一个程序代码，用简单的代码运行显示出来。

opencv初级教程由美国伊力诺理工学院计算机科学系Gady Adam编写， 给出了opencv的介绍，常用函数，编译命令，命名约定和例程， 适合初学者利用opencv做图像处理和视频处理。

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手势检测从视频序列中检测到手并定位手的区域，该过程对于特征的选择与处理相当关键，肤色及运动信息是经常被采用的两个有效的特征。但是，现实环境中由于光照变化、背景复杂及其它不可预知的干扰，仅一个特征往往不能有效地定位出手，需要多种特征互补，手势检测方法分为基于肤色信息、基于运动信息及多信息结合三类。本实验通过肤色信息检测出人手的位置，并使用红色矩形框框出区域。

RGB转HSI中S分量的代码，在视频增强器中需要用到的算法转换，根据这种算法可以将其移植至FPGA中，在FPGA中实现。

谢凤英的VC++数字图像处理(源码)包括源码和测试图像，第九章太大单独传

资源描述微软牛津计划的sdk，主要用于视频分析，人脸检测与识别等