图像处理

这段代码是使用 matlab 来创建的。它主要用于图像处理和数字信号处理领域。

资源描述局部二值模式（LBP）是一种提取纹理特征的算法。该程序是在原始LBP模式的基础上，改进得到的旋转不变均匀模式的LBP特征。

此代码包括用于从输入图像中检测面部区域，以及定位眼睛，鼻子和嘴巴的部分的方法。然后各部分都标有导致输出图像上的矩形显示。这是为那些谁想要检测脸不同部分，使用输入正面图像进行特征提取特别有用。

程序通过研究张正友平面模板标定法，通过opencv编程，实现了双目立体相机内外参数的标定，通过与matlab标定对比，实验结果几乎一致。使用者只需从不同角度拍摄平面模板，获得足够多的图片，将文件内的图片替换掉，即可得到自己相机的参数

StereoLithography(StL) is something that is widely used in CAD/CAM, RapidPrototyping etc. The concept is that any surface or solid is exported to StL format by data exchange packages after they are modeled in commercial CAD packages. This data consists of triangulated facets that approximate the surface of the solid. No topological or geometric information is exported. The surface is subdivided into small triangles. The approximation uses chordal deflection for curved surfaces to smoothen the surface. More the smoothening required, more number of smaller triangles are generated by subdivision resulting in larger size of data file. Now, along with triangles, their facet normals are also generated. The data is written both in ASCII and binary formats. The data in ASCII is written like this:

资源描述应用Visio studio +opencv实现直线检测，通过读入一副图片进行二值化并实现边缘检测，最后应用霍夫变换检测直线。

拟议的安保系统由两个可视秘密共享方案 （车辆安检系统） 和一个图像隐藏方法组成。第一次提出车辆安检系统取决于将使股票四倍于原始图像而第二个拟议车辆安检系统取决于改性想法的概率 VC 没有像素增加，这意味着加密的股票是原始图像的大小相同的四个亚像素的像素扩展传统 VC 改良思想。拟议的隐藏方法基于隐藏的秘密图像覆盖图像的 DCT 系数中位。拟议的基本思想是制度的控制参与者的安全级别，并确定优先事项的每个参与者通过确定哪些参与者是制度的无法解密的秘密 （S） 和谁将无法解密的秘密 （S）。自从 VC、 动手术，二进制或二进制文件的投入，因此，所选的颜色或灰度图像，用来构建信息共享，必须通过使用弗洛伊德和斯坦伯格过滤器转换为二进制。

资源描述标记视频中的人脸，将视频中每一帧转换为图片，然后检测

目标检测的matlab代码，能在windows上运行，代码并不是个人原创，而是在别人基础上稍作修改，移植到windows平台中

matlab练习程序（简单多边形的核）还是计算几何， 多边形的核可以这样理解：这个核为原多边形内部的一个多边形，站在这个叫核的多边形中，我们能看到原多边形的任何一个位置。算法步骤如下：1.根据原多边形最大和最小的x,y初始化核多边形，就是个矩形。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报