图像处理

int main() {  char infilename[20];  char outfilename[20];  printf("请输入图像文件名： ");  scanf("%s",infilename);  if( ReadInfo(infilename) )  {   if(Histogram())   {    printf("请输入输出图像名，以.bmp结束 ");    scanf("%s",outfilename);    WriteToFile(outfilename);   }  }  else  {   printf("读取文件出错 ");   return 0;  }  return 1; }  

此程序用于图像格式的各种转换  使用C++编写的  C++中不能处理所有的图像格式  将其图像格式转换成BMP格式是有必要的。

android视频录制，模仿微视，支持按下录制、抬起暂停。进度条断点显示。视频录制存在的问题：1.如何获取摄像头的数据2.如何把获取到的数据保存到视频文件中3.如何录制音频，并和视频合并4.录制视频时如何实现暂停功能5.android摄像头支持

应用背景 简单的基于pil库 和python自带函数来实现序列直方图 并将其打包成exe文件  在没有python环境下也可以运行 对多种格式的序列图片进行处理 。。关键技术循环获取整个序列的像素值 然后画出其直方图  并将其打包成exe  文件 使其在不同的环境下可以运行。。

应用背景要求：Matlab，Matlab图像处理工具箱。在图像压缩和特征提取中，线性扩展的标准使用。这是最近提出的李和承：一个正或非负线性扩展是一个非常强大的约束，这似乎导致图像的稀疏表示。他们的技术，被称为非负矩阵分解（NMF），被证明是一个高维数据中的有用技术由非负性成分组成。关键技术关键词：MATLAB源代码，，，NMF，图像，压缩，非负矩阵分解。1发布日期2014.10.27主要特点：NMF的图像压缩详细数据压缩信息灰度和RGB图像的支持快速优化实现演示代码（保护p-files）可用绩效评价

输入： 的视频图像序列 (最好是从一个网络摄像头获取)，坐在电脑前的用户假设显示一些文档 （文本、 图形、 医学图像或一张照片） 和 visualizedGoal： 检测注意力的焦点和改性的用户感兴趣区域 （请注意我们只感兴趣的用户感兴趣区域不眼睛本身的轨迹 ！）基于这一点，一些地区的兴趣可以绘制到图像上。要做的任务： 开发能够检测到应用程序和跟踪在视频眼; 确定相应的观察 （重点） 位置 （区域） 屏幕，在屏幕上眼的运动轨迹; 标记区域的利益和他们的进化，变化在时间

若要提取子图像从图像使用最近的邻居从坐标点，并作为均匀性、 对比度、 相关性、 取向、 欧几里得距离、 熵和能源找到 7 灰度级 Co 发生基质 （灰度共生矩阵） 来提取 7 的特征，这众所周知的。

 ；使用4个动态参数和2个

利用 Matlab 实现基于阈值的图像分割方法，包含 Otsu 法、 最大熵、 聚类和其他方法的各种使用方法

该源码是一个相机标定的源码包，能够完成立体视觉中单目和双目摄像机的标定，本源码包内包含多个GUI源码，可以完成多个试验，如角点检测等