canny算子求边缘、最小阈值可以通过滑动条设置

资源描述robHess库中，实现sift算法的特征点提取，匹配两个过程。利用opencv2.4.9+c ，代码经过测试，可用，结果良好。

此代码是第一个模块在人类行为识别系统，其中输入视频帧的 shilloutte 是要提取出来进行进一步处理。该代码将自动预测图像的背景和从输入视频序列中提取 shilloute

基于opencv的人脸检测代码，适合初学者使用多个弱分类器集成的方法，机器学习中的弱学习到强学习，集成的关键是投票，最简单的方法是“绝对多数”的方法

使用HOG+SVM训练行人分类器，vs2008+opencv实现的工程，保证可以使用。样本图片由于太大，不好上传，大家可以在别处下载。代码简洁清晰，注释详细，是学习SVM和行人检测的很好的实例。

而~isDone（hvidesrc）

利用OpenCV中背景差分的函数，进行背景差分法构建，可以很好的进行运动目标检测。

     在quarters ii 上的运行源程序，有关减法器的仿真波形展示。可根据波形来对减法器的功能进行详细的归纳。。如有不懂的地方可联系。。

从opencv/sample里获得cvInRangeS函数可用于检查一个矩阵中的像素灰度值是否属于某一指定范围。并且可以输出一个单通道矩阵来进行标识。

Matlab图像双边滤波，一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。

Bresenham画线算图形学中最基础的知识了，可惜我并没有选修过图形学，所有还是有必要熟悉一下。上一篇用到的画线函数应该算是数值微分法，也是我最常用的一种方法，不过这种方法似乎并不是很好。这里的画线方法比上一种方法好。算法原理如下：过各行各列象素中心构造一组虚拟网格线。按直线从起点到终点的顺序计算直线与各垂直网格线的交点，然后确定该列象素中与此交点最近的象素。该算法的巧妙之处在于采用增量计算，使得对于每一列，只要检查一个误差项的符号，就可以确定该