小波变换聚类

Apriori 算法是一种有影响力的算法为布尔型关联规则的挖掘频繁项集。关键概念：• 频繁项集： 项目具有最低的集支持 （由李为第 i 个集表示）。• 先天属性： 频繁项集的任何子集必须频繁。• 加入操作： 要找到路，一组候选 k-频繁项集通过加入 Lk 1 与本身生成。

AR(1)模型建模示例，由于AR(1)简单故没有复杂的建模流程，所以此例仅做了解，AR(1)模型的参考，顺便也可以熟悉一下系统辨识工具箱，一阶马尔科夫程序，可以用于有色噪声等。

全排序- All arranges

在分形几何里面，非常重要的一部分内容就是分形演化算法。这个模块提供的是分形演化的DLA模型。希望对大家有用。-Fractal geometry in the inside, a very important part of the content is the evolutionary algorithm fractal. The module is provided by the DLA fractal model of evolution. Hope useful for everyone.

列主元Gauss消去法-out PCA Gaussian Elimination

较好的计算阻尼Newton法的C++程序，可以很快得到较精确的结果-Better calculation of the damping Newton method C++ program, you can quickly get more accurate results

应用背景本次智能小车设计是在全国电子设计大赛的背景下，省区选拔第一阶段，我和两名队友协作努力，一起完成整个电路的硬件设计，和算法。获得区级三等奖，成功进入国家级的初赛。关键技术本次智能小车的关键设计在于电路的选择和算法的实现。电路我采用最简单的51单片机作为MCU，对于循迹完全足够了，红外传感器既可以循迹，也可以避障。

应用背景这是一个正则表达式自动创建的代码在C + +关键技术C + +，有限自动机正则表达式

普里姆（Prim）算法是一种构造性算法。设G=(V,E)是一个具有n个顶点的带权连通无向图，T=(U,TE)是G的最小生成树，其中U是T的顶点集，TE是T的边集，则由G构造从起始顶点v出发的最小生成树T的步骤如下：（1）初始化U={v}，以v到其他顶点的所有边为候选边；（2）重复以下步骤（n-1）次，使得其他（n-1）个顶点被加入到U中：  a.从候选边中挑选权值最小的边加入TE，设该边在V-U中的顶点是k，将k加入U中；  b.考察当前V-U中的所有顶点j，修改候选边，若边（k,j）的权值小于原来和顶点j关联的候选边，则用边（k,j）取代后者作为候选边。本代码实现了普里姆算法。代码能正确运行。

数据结构线性链表课程设计，附有详细课程设计报告。已调试，可以下载。-linear list data structure curriculum design, with detailed curriculum design report. Have debugging, can be downloaded.