标准的rgb空间转换

资源描述基于vs2010的开发平台，搭建GTK+的开发环境，开发一个小型的图像处理程序，应用消息回调机制进行程序信号响应，实现图像处理基础功能 。

应用背景vs2010+opencv2.4.8,这个是测人脸识别代码的准确率的，具体人脸识别的方法在我上传的另外一个代码里面。里面也有两个cpp,testLBPHaccuracy.cpp测得是LBP方法的准确率，testLBPloadAccuracy.cpp则更为精简，测得是直接下载分类器用于测试的准确率，理论上说两个应该一样。关键技术可以修改createLBPHFaceRecognizer()此函数的参数例如改默认参数为 (1,8,4,4,DBL_MAX)和修改训练图片的张数（即修改at.txt文件）再分别测它们的准确率和时间。里面附有我测的各种变化的准确率和时间（包括在vs上跑的时间和板子上跑的时间）大家可以参考一下，从内存，时间，准确率选择最适合的参数。

去除阴影后的车型识别系统 车型识别。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

在监控场景中用kalman滤波对目标轨迹进行跟踪预测，kalman滤波的两大步骤是预测和更新，当场景中由于遮挡等原因目标跟踪丢失得到轨迹片段，用kalman对缺失的轨迹点进行预测，kalman两大假设前提是高斯、线性。对于非高斯非线性系统不适用，目标运动建模是满足匀速运动

RGB转HSI中S分量的代码，在视频增强器中需要用到的算法转换，根据这种算法可以将其移植至FPGA中，在FPGA中实现。

使用MFC实现了对图像的去雾功能，让图像更清晰，能去掉薄雾，雾太后就可能效果不太好，需要进一步改进。但是这个程序已经能够满足一般需求，能够达到实验的基本要求。

相信使用过的朋友应该会喜欢上libjpeg，它简单易用、压缩质量可以随意控制、并且稳定性很好，但是，官方网站给提供的libjpeg库，不论是进行压缩时还是解压缩时，都需要用到FILE，使得我们如果想在内存中直接压缩或解压缩图像还要自己实现相应的结构，总之，比较麻烦，尤其对初学者，更是不知从何处入手，幸运的是，libjpeg给我们提供了源代码，今天我就为大家介绍，怎样修改源代码，使libjpeg可以非常容易的直接处理内存中的图像，而无需借助文件操作。

程序都可以使用，图像处理的基本算法，如彩色图像灰度化，平滑去噪，锐化，分水岭分割，基于背景的目标检测，单目标跟踪多目标跟踪等都有实现。

资源描述LSD是一种经典的直线段检测算法，用于提取到图像中所有的直线段，通过直线段间的关系分析，可以得到关于对象几何形态的假设，进而为后续处理提供基础。

应用背景遥感成像的时候，由于飞行器的姿态、高度、速度以及地球自转等因素的影响，造成图像相对于地面目标发生几何畸变，这种畸变表现为像元相对于地面目标的实际位置发生挤压、扭曲、拉伸和偏移等，针对几何畸变进行的误差校正就叫几何校正。关键技术系统原理是先读取HDF中的经纬度数据集，然后建立51*51的GCP控制点，通过对GCP点的投影转换来对角度数据集和辐射定标后的科学数据集进行几何校正。在几何校正的过程中将角度数据重采样到1000*1000分辨率，以便后来进行气溶胶反演的时候，按行列号查找角度数据。