基于多目标遗传算法的音频水印

VC6绘制3D饼状图 - 完美版，用于学习VC++下GDI绘图，是从项目中摘出来的，有较在的实用价值。喜欢的可以收藏一下

Harris角点探测算法函数，input: 灰度级图像  output：角点位置，行列索引值非常简单实用的图像特征点探测算法。也没什么好说的觉得写还行就传上来分享下顺便混点经验。。。。。。

资源描述 基于c++图像处理的BMP读写文件。。。写的一般，仅供参考吧                                                                     

部分内容源于网络，经过自己的修改，可以在matlab上实现对图像的完美拼接，利用相位相关算法。是不可多得的高速拼接源码，对于刚学习图像处理的朋友来说值得参考，测试图片的选取要适当，要大小相同（同像素），敬请指正批评。

学习数字信号处理时，基于时间的离散傅里叶变换和基于频率的离散傅里叶变换及其对应的逆变换，非常重要。下面程序实在VS的平台上运行的程序，希望对大家有用处。次程序集合了三个程序为一体，更简洁实用。

打开图片，支持bmp格式，需要黑色背景的图片，大小小于384*288比较好，设置好要检测的圆的个数，圆的半径等参数，点击按钮，可以得到圆心与圆的轮廓图片。

所谓的差影法就是图像的相减运算(又称为 减影技术)，该运算是把同一景物在不同时间拍摄 的图像或同一景物在不同波段的图像相减[6]，利 用差影图像提供的图像间的差异信息以达到动态 监测、运动目标检测和识别以及目标识别等目的．

降低过分割的产生，主要从两个方面着手：1) 在进行分水岭变换前，通过对图像滤波，标记提取等手段抑制噪声引起的过分割；2) 在分水岭变换后，通过一定的合并准则，

graph-cut图像分割方法，其中含有相关文献以及源代码。该算法利用最大流最小割的方法寻找最优路径，最优路径是指边的权值的和是最小的，即要找到最短路径。

在许多应用程序如地学研究、 天文、 地理信息系统使用卫星图像。在图像中最重要的质量因素来自于其决议。卫星图像增强技术利用离散小波变换和奇异值分解。这一技术将输入的图像分解为四个频率子波段，利用离散小波变换和也估计奇异值矩阵的低-低子带图像和均衡通过逆离散小波变换增强的图像。图像分割技术应用于图像增强过程后该模型采用多区域分辨率和马尔可夫随机场技术提高分割精度，提高图像的质量和它降低噪声的卫星图像。