基于opencv的相机标定

快速的把图片转换成视频。亲测可用。可以选择压缩格式。

opencv2.4.10+vs2013+win10环境下

卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Kalman and Bucy (1961)发表。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

OPENCV和C+的张正友标定方法，可直接使用。内有格网图

该文件使用了opencv库函数，利用图像的方差、均值和结构去评判两幅图像的相似性。

基于opencv的行人检测，基于HSC特征，使用SVM进行训练分类器，目前只能对图片使用

通过参数调整，可获取任意帧数的平均值

基于混合高斯模型(GMM)和CamShift算法的多目标检测与跟踪，基于OpenCV实现的，压缩包里包括代码和测试数据，要运行需要自己配置头文件和依赖库的路径。可以用于车辆和行人的检测与跟踪，自动检测运动目标，适合初学者学习研究。

Ubuntu下使用qt5.7.1+opencv3.2.0实现简易的图像处理界面设计

示例使用 delaunay OpenCV 和 QT 使用 c + + 代码