二维图像离散余弦变换：数字图像处理常用例程，可执行文件在Release中，具体说明见Readme。...

二、问题       现只有面额为 11元、5元、1元的三种人民币。       给定一个 数目为 money 的人民币，如何用这三种面额的人民币 找开它，且用的人民币张数最少       如：给定 10元，我们可以有以下找法：             2张  5元面额             1张  5元面额  + 5 张  1元面额             10张 1元面额       我们 选择第一种找法。只用两张人民币。 三、分析  利用动态规划法可以找到最优解。         利用贪心算法可以找到最优解（问题满足贪心选择性质时。该找钱问题在 11、5、1三种面额的情况下不满足该性质）               或者找到近似 最优解（在本题设定的三种面额的情况下 便是如此）         如果现在要找开 15元钱，则      

已知两个字符串，比较连续相同的个数。主要通过c++来实现的。这个是实现了r-匹配连续算法的。这是可以运行出来的，有需要的可以下载看看

本程序提供了输入表达式计算、积分、微分、拟合、插值等多种数值计算，界面简练，功能强大-procedures for the importation of expression, integral, differential, fitting, interpolation and other numerical calculation, concise interface, powerful

B样条绘制，根据鼠标点击确定形值点，计算控制点然后绘制样条

用C++编写的五子棋游戏

资源描述

Cpp数据结构原理与经典问题求解全书所有章节源代码，适合系统学习C++语言

资源描述CS7495 Final Project  Sooraj Bhat Object Removal by Exemplar-based Inpainting USING THE CODE Everything was done in Matlab and MEX (i.e. a C function callable from Matlab).  First, the C code needs to be compiled.  At the Matlab prompt, type:    mex bestexemplarhelper.c You should then be able to run the following (which takes ~2mins on my 2GHz Pentium 4 laptop with 256MB of RAM):    [i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint("bungee0.png","bungee1.png",[0 255 0]); A smaller run (~25 seconds) would be:    [i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint("bw0.png","bw2.png",[0 255 0]); To visualize:    plotall;    close; movie(mov); SAMPLE IMAGES & RESULTS *0.png      The original images ("bw" and "bungee") *{1,2}.png    The different fill region masks. *P2.png     &nbs

北大ACM题目例程 详细的解答过程 程序实现 算法分析-ACM North Title routine procedures detailed answers to the process of realization of Algorithm Analysis

频繁项集挖掘采用spark实现的并行化挖掘算法（并行的apriori算法和b并行的  fp_growth算法）。并行的apriori算法采用scala编写，并行的fpgrowth采用java编写。里面会有较多函数使编程的内容。                                                                                                                                             &