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应用背景程序包含了解决任务的方法 ； ；决策理论。路径（路径查找）的任务。有3种算法：deikstra，A*，最好先。你可以用一个图，时间，点菜单 ；“帮助”也做“开始”，“暂停”，“停止”。图中有很多颜色的线，所以可以清楚地看到，正确的决策。好运！关键技术程序语言：C #  ；视觉工作室窗口形式使用委托，类，类方法，功能，和；枚举等。

彩色演通过定向线性最小均方误差 EstimationDigital 摄像机样品使用彩色滤光片的场景马赛克图案 （例如，拜耳模式） 的数组。演颜色样本的图像质量的关键。这本文提出了一种新颜色演的优化技术定向滤波的绿色 — — 红色和绿色 — — 蓝色的区别信号。两者的主要区别信号的假设下(PDS) 之间的绿色和红色/蓝色通道是低通缺少绿色样本自适应地估计在两个水平和垂直方向的线性最小均方误差估计 （LMMSE） 技术。这些方向的估计然后以最佳方式融合，进一步提高绿色的估计数。最后，遵循 demosaicked 的全分辨率绿色通道，其他两个颜色通道是从 LMMSE 重建筛选和融合的综合布线系统。实验结果表明，提出了的颜色演技术优于现有的方法在峰值信噪比测量和视觉感知。

实验二：自底向上语法分析算法程序设计 基本要求：完成自底向上语法分析算法的程序设计。 主要内容：设计、调试并测试自底向上语法分析算法程序。 操作要点：程序设计、调试与测试，撰写实验报告。

应用背景大量视觉应用依赖于整个图像匹配关键点。在过去的十年中对功能更快，更稳健的关键点和关联算法族群包括：尺度不变特征变换（SIFT），提速强大的功能（SURF），以及最近的二进制稳健不变可扩展关键点（BRISK），仅举几例。关键技术我们提出了一个新的关键点描述符的灵感来自于人类视觉系统和更精确的视网膜上，创造了快速视网膜关键点（FREAK）。二进制串的级联是通过有效地在视网膜的采样模式比较图像强度计算。

BM匹配算法汇编实现-BM algorithm to achieve compilation

PCA，也就是PrincipalComponents Analysis，主成份分析，是个很优秀的算法，其原理是寻找最小均方意义下，最能代表原始数据的投影方法然后自己的说法就是：主要用于特征的降维。另外，这个算法也有一个经典的应用：人脸识别。这里稍微扯一下，无非是把处理好的人脸图片的每一行凑一起作为特征向量，然后用PAC算法降维搞定之。

一个vb程序，用坐标系来演示各种圆锥曲线,非常直观.-a procedure used to coordinate the various demonstration conic and very intuitive.

数字积分插补算法, 用C 语言描述的，并且在VC++环境下调试通过，支持直线与圆的插补运算，

  原创的智能家居用的红外遥控器，能对遥控器的脉冲信号进行学习并刻录，做到遥控按键的集成化