leetcode可过OJ的Java代码

多维傅里叶变换，二维DFT快速算法，共分五部--五：三维实序列3D-DFT快速算法-Multi-dimensional Fourier transform, fast algorithm for two-dimensional DFT is divided into 5- 5: Three-dimensional real sequence of 3D-DFT Fast Algorithm

员工管理系统

第一次来，先到先得调度 到目前为止最简单的 CPU 调度算法是第一次来，先到先得 (FCFS) 调度算法。这种算法，进程分配 CPU 在他们请求它的顺序。 基本上，那里是单个队列的准备过程。只有通过到达时间 （可怜的选择） 测量作业的相对重要性。 FCFS 政策的实施是易于管理的先进先出的队列。当一个进程进入就绪队列时，其 PCB 被链接到队列的尾巴上。

一个简单的计算器,用MATLAB开发-a simple calculator, developed using MATLAB

采用了基本的蚁群算法来求解0-1背包问题，该算法不仅可以对0-1背包问题进行求解，还可以对多维背包问题进行求解。-Using the basic ant colony algorithm to solve the 0-1 knapsack problem, the algorithm not only for the 0-1 knapsack problem can be solved, but also multi-dimensional knapsack problem can be solved.

新加坡总理李显龙两周前在一个创业者论坛上透露，他最后编写的一个程序是解决数独问题的程序（Sudoku solver），还是多年前用 C++ 实现的。此程序就是李显龙所编。 李显龙说：这个程序非常基础，在 DOS 窗口下运行。按行输入数据（比如：1-3-8—6），程序会打印出解决方案（如果有多种方案，则输出所有的）、程序所用的步数，还有一些搜索数据。该程序做了回溯搜索，选择下一个扇出（fanout）最小的单元格。 

有关于LEACH的讲解～帮助新人更好的理解LEACH算法的原理～LEACH协议，全程是“低功耗自适应集簇分层型协议”是一种无线传感器网络路由协议。算法基本思想：以循环的方式随机选择簇头节点，将整个网络的能量负载平均分配到每个传感器节点，从而达到降低网络能源消耗/提高网络整体生存时间的目的。仿真表明，与一般的平面多条路由协议和静态分层算法相比，LEACH分簇协议可以将网络生命周期延长15%。

本程序是利用链表用C++实现多项式的加减程序微分积分等运算，可以直接使用，运算结果已经经过仿真验证，对于数据结构链表感兴趣的初学者可以看一下，里面几乎涵盖了所有的链表的操作。

利用图形处理器进行加速的有限差分法源代码,绝对珍贵.-Use of graphics processors to accelerate the finite difference method source code is absolutely precious.

#include < iostream > #include < 矢量 > #include < math.h > #include"BezierPoint.h" 使用命名空间 std ； BezierPoint 贝塞尔 (方法 < BezierPoint > & pts，双 t) ； 双选择 （双 a，双 b） ； 双 factorial(double num) ； int main(void) { 方法 < < BezierPoint >> 方法警校 ； char endPointCount = 0; 双 inx ； 双 iny ； int ptCount = 0; int 终结点 ； 双 deltaT ； cin >> ptCount >> deltaT ； 为 (int 我 = 0 ； 我 < ptCount; i + +) { cin >> inx >> iny >> 终结点 ； BezierPoint p iny inx） ； 如果 (endPointCount = = 0 & & 终结点 = = 1) { pts.push_back (方法 < BezierPoint > ()) ； pts[pts.size()-1].push_back(p) ； endPointCount + +; 继续 ； } pts[pts.size()-1].push_back(p) ； 如果 (endPointCount! = 0 & & 终结点 = = 1 & & 我! = ptCount-1) { pts.push_back (方法 < BezierPoint > ()) ； pts[pts.size()-1].push_back(p) ； endPointCount + +; } } 为 (std::s