全加器及其仿真

本翻译是直接根据 OpenCV Beta 4.0 版本的用户手册翻译的，原文件是： /doc/ref/opencvref_cv.htm, 可以从 SOURCEFORG 上面的 OpenCV 项目下载，也可以直接从 阿须数码 中下载： http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/ref/open cvref_cv.htm。 翻译中肯定有不少错误，另外也有些术语和原文语义理解不透导致翻译不准确或者错 误，也请有心人赐教。 图像处理、结构分析、运动分析和对象跟踪部分由R.Z.LIU 翻译，模式识别、照相机定 标与三维重建部分由H.M.ZHANG 翻译，全文由Y.C.WEI 统一修改校正。

只需要点击出点的心会变大。下面的 Matlab 项目包含的源代码和 Matlab 用于一种非常简单而直观的神经网络实现的例子。短代码和容易理解。提供的示例数据集。在项目文件部分中列出的源代码和包含在此项目中的文件，请确保列出的源代码是否满足您的需求存在。

资源描述 首先获取图像的像素信息，对于灰度图分析其灰度值，并能够根据灰度值来绘制直方图，利用直方图数据来对图片做处理，使得图像均衡化

基于opencv的图像处理，This program demonstrates the cascade recognizer。This classifier can recognize many kinds of rigid objects, once the appropriate classifier is trained

包含了10篇运动车辆检测和阴影消除的小论文，对于做智能交通很有帮助，希望可以帮到大家。

X = dicomread(filename) 读取从兼容的数字成像和通信医学 (DICOM) 文件的文件名中的图像数据。对于单个帧灰度图像，X 是一个 N M 的数组。对于单框真彩色图像，X 是 M 的 N 由 3 数组。多帧图像始终是 4 D 阵列。

分布式视频编码系统中的编码器，C++语言实现，经测试可以使用。分布式视频译码器与传统视频编码不同的地方是它在编码端实现低复杂度而在解码端高复杂度，这使得分布式视频编码系统有非常广大的应用前景。

由于sift算法提取到的特征点数量太多，而且检测到的特征点中伪特征点较多，且分布不够均匀，不能够很好地反映图像特征。此外每个特征点都有128维的特征向量，而且算法中包含经过大量的高斯卷积过程，所以算法运算量十分巨大，配准的速度慢。故考虑采用Harris算子代替近点SIFT 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

对图像进行维纳滤波处理，实验结果表明该方法具有很好的实验结果，很适合刚接触图像处理的初学者。

opencv实现的手势控制,c++实现，可在vs2017环境中打开，直接编绎可用，实现较为简单，注释详细，简单易懂，非常容易看懂。。。。。。。。。。。