同步控制彩灯

简单明了的PID控制算法，可以参考一下-simple PID control algorithm, a reference

设计了矩阵类,该类实现了矩阵的数学运算,包括矩阵乘除/求逆/求特征向量的!-Design a matrix type, such realization of the matrix arithmetic, including matrix multiplication and division/inversion/demand eigenvector!

一款工程FFT的计算，包括非常详细的开发文档。 里面有经典的关于复数的算法。-FFT calculation of a project, including the development of very detailed documentation. There are classic on the complex algorithms.

程序运行时间的对比，很有趣-contrast, very interesting

NEC2c 是一个翻译的数值电磁学代码 (NEC2) 从 FORTRAN 到 c。它使用三个条款 （正弦、 余弦和常数） 来表示当前函数和应用方法，解决三维天线问题的时刻。NEC2c 提供细丝和曲面建模并可以在 NEC2c 中指定的地平面 （完美/不完美） 影响。然而，当前 NEC2c 不允许天线在地面下放置和字段计算也是限于只可用空间。通过将功能添加到 somnec.c 的代码，可以埋和架空电线的花费问题。为源和评价点之间的大距离，该字段被解决使用诺顿公式虽然索末菲一体化执行与小距离。

该程序用matlab语言编写的计算机潮流计算程序。-the procedures used Matlab language trend of the computer program.

已知两个字符串，比较连续相同的个数。主要通过c++来实现的。这个是实现了r-匹配连续算法的。这是可以运行出来的，有需要的可以下载看看

改进的LMD算法及其在EEG信号特征提取中的应用

这是一个c++程序，演示基数按升序排序。程序通过请求数字或元素的总数来接受用户的输入。然后使用基数排序方法按升序对输入的数字进行排序。通过将代码粘贴到编译器中，运行和编译非常容易。

《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。 《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用《GPU高性能运算之CUDA》作为教材。