高斯

资源描述基于music算法的DOA估计，通过角度搜索，获得谱峰位置对应的角度，可以有效的抑制旁瓣，获得精确的角度估计，music算法的核心思想是利用导向矩阵与噪声子空间的正交特性，因而在信源角度方向获得谱峰值。

应用背景作为计算机安全学对于数字签名的一个重要分支，长期以来RSA一直比较多的应用在商业环境中，而Diffie-Hellman则比较活跃于研究领域，对于计算机专业的学习有一定的帮助关键技术作为课程任务的作业，使用的是Java语言Socket套接字编程实现C/S架构，包括客户端和服务端。其中有较多注释，方便学习。

一个acm算法题目 问题描述： 有一个黑盒子，可视为一个15×10的二维矩阵，里面有一些空隙，在二维矩阵中用0表示空隙，用1表示被占有。现有一个仪器，可以从4个方向对盒子进行分行透视：从左到右，从左下到右上，从下到上，从右下到左上。透视可得到该二维矩阵的该行1的个数。要求，还原此矩阵。 输入：4行，每一行分别代表从左到右，从左下到右上，从下到上，从右下到左上透视所得的数据 输出：该矩阵 使用的方法是回溯法，具体见程序-a acm algorithm topic Problem description : a black box, as a 15 x 10 two-dimensional matrix, there are some gaps in two-dimensional matrix using 0 indicates the gap, with a show that occupies. An existing equipment, from the direction of four branches box for perspective : from left to right, from the lower left to upper right, from bottom to top, from the lower right to upper left. Perspective availability of the two-dimensional matrix of the line a number. Demand reduction of this matrix. Input : 4 firms on behalf of every line from left to right, from the lower left to upper right, from bottom to top, from the upper left to lower right perspective on data obtained from the output : the matrix method is the use of backtracking, see the specific procedures

应用背景  1、问题描述： 3 2、最优性原理： 3 3、递推关系： 3 4、 改进前的算法 4 4.1 源代码 4 4.2 算法的时间复杂度 6  5、算法的改进： 6 5.1源代码 8 5.2 算法的时间复杂度 11 6、运行结果 11 7、 结论 12 关键技术  1、问题描述：     给定n种物品和一背包。物品i(1

混合SPMD 模拟退火算法及其应用-mixed SPMD simulated annealing algorithm and its application

采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

轮廓提取以后，实现了对轮廓点集之间的关系描述，使轮廓查找更容易，也便于对轮廓的后续处理，分析。

约瑟夫问题是个有名的问题：N个人围成一圈，从第一个开始报数，第M个将被杀掉，最后剩下一个，其余人都将被杀掉。例如N=6，M=5，被杀掉的顺序是：5，4，6，2，3，1。

资源描述在键盘中按键数量较多时，为了减少I/O口的占用，通常将按键排列成矩阵形式。在矩阵式键盘中，每条水平线和垂直线在交叉处不直接连通，而是通过一个按键加以连接。这样，一个端口（如P1口）就可以构成4*4=16个按键，比之直接将端口线用于键盘多出了一倍，而且线数越多，区别越明显，比如再多加一条线就可以构成20键的键盘，而直接用端口线则只能多出一键（9键）。