图书管理系统

Extended Kalman Filter-a toolkit

最新的Levenberg Marquardt 算法。用于非线性最小二乘问题的参数估计和优化！-Latest Levenberg Marquardt algorithm. Nonlinear least squares problem for parameter estimation and optimization!

这些是数值计算方法的经典算法

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

算两个整数相除,可以算到小数点后无穷位.用的是数组.可以看一下-count two integer eliminate, to be counted after the decimal point infinite spaces. Use the array. Can look at the

计算方法中的方法-method of calculation methods

要找到解决办法 f (x) = 0 给定连续函数 * 区间 [a，b]，在 f(a) 和 f(b) 有上 f * 符号相反： * * 输入： 终结点 a、 b ；容忍 TOL ； * 迭代 N0 最大次数。 * * 输出： 近似解决方案 p 或 * 一条消息，该算法将失败。 */

一个原始的BP网络的M程序-a primitive network BP M procedures

数值算法 曲线拟和-curve-fitting algorithm and

时间序列工具箱 ，内含双谱，AR模型参数估计程序-time series toolbox containing Bispectrum, AR model parameter estimation procedures