verilog的111个经典实例

资源描述此代码适合C语言的初学者，可以帮助初学者在学习理论知识的同时不断实践完善自己的动手能力，并且为后续的C语言学习打下坚实的基础，希望大家多多分享一些有用的代码，别搞那些杂碎的东西，毫无用处

三次样条插值逼近函数-cubic spline interpolation function approximation

这是数据挖掘中的一次作业，用推荐系统的方法，来对电影打分。SVD(Singular Value Decomposition)的想法是根据已有的评分情况，分析出评分者对各个因子的喜好程度以及电影包含各个因子的程度，最后再反过来根据分析结果预测评分。

一个bp算法，不过代码可能会有一些warning-1 bp algorithm, but there may be some code warning

求出1-1000之间的所有能被7整除的数，并计算和输出每5个的和，控制台应用程序。

设计一个滑动窗口协议，在仿真环境下编程实现有噪音信道两站点间无差错双工通信

用多线程来排序,共有五种算法.- Arranges with the multithreading, altogether has five algorithms

利用最佳一致逼近设计数字滤波器的程序，根据提示输入参数，程序输出单位取样响应h[n]-use the best approximation of the digital filter design process, according to suggest input parameters, output units sampling procedures response h [n]

有31座城市，采用遗传算法求解tsp问题，给出源程序。可运行! 遗传算法是模仿生物进化和自然选择机理，模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。近年来，遗传算法由于在解决各类最优化问题时表现出的鲁棒性、全局性、隐含并行性和自适应性而成为一种应用同益广泛的智能优化算法。旅行商问题(TSP)是组合优化领域中的一个典型NP完全问题，是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式。快速、有效地解决TSP问题有着较高的理论意义和实际应用价值。本文针对解决TSP 问题,用遗传算法施行对TSP问题进行了求解，对选择、交叉和变异算子进行了算法设计，最后探讨了遗传算法解决旅行商问题自身具备的特点。

自己改写的循环队列，用顺序表实现。通过预定义数据结构体及缓存的差长度，实现了元素的 1.单个入队、出队操作； 2.批量入队、出对操作； 3.可以自定义是否覆盖未出队元素，用于实时控制并允许少量数据丢失的场合； 4.直接引用，非常方便