这里有人工智能的A*算法看能不能帮到你。。我是在里面得到了不少的经验的

一个用Basic实现的B-Tree算法- The B-Tree algorithm which realizes with Basic

圆孔的夫琅和费衍射，以动画的形式表式衍射的过程，以及最后衍射的图样（来源于http://luobo.ycool.com/post.701424.html）-Round hole of Fraunhofer diffraction to the form of table-style animation of the process of diffraction, and the final diffraction pattern (from http://luobo.ycool.com/post.701424.html)

用C#实现的数学常用函数的教学演示用程序．-C# commonly used mathematical function of teaching demonstration procedure.

A program to find frequent itemsets (also closed and maximal) with the eclat algorithm ,which carries out a depth first search on the subset lattice and determines the support of itemsets by intersecting transaction lists. -A program to find frequent itemsets (also c losed and maximal) with the eclat algorithm, which carries out a depth first search on the sub set lattice and determines the support of items ets by intersecting transaction lists.

通过键盘控制键来控制贪食蛇的运动方向，然后遇到一个点就继续增加贪食蛇的长度，直到撞到墙壁为止。

数据结构中的链表的C++的语言实现算法。 和各种实现函数

吠陀乘数公司： ；

我的串的连接算法实现-Series connectivity algorithm

本文实现了C4.5的算法，在ID3的基础上计算信息增益，从而更加准确的反应信息量。其实通俗的说就是构建一棵加权的最短路径Haffman树，让权值最大的节点为父节点。ID3算法：ID3算法的核心是：在决策树各级结点上选择属性时，用信息增益（information gain）作为属性的选择标准，以使得在每一个非叶结点进行测试时，能获得关于被测试记录最大的类别信息。其具体方法是：检测所有的属性，选择信息增益最大的属性产生决策树结点，由该属性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支，直到所有子集仅包含同一类别的数据为止。最后得到一棵决策树，它可以用来对新的样本进行分类。

描述了激光模式，用MATLAB进行了仿真，形象的解释了模式的自再现原理，为广大读者提供了一种直观的途径去理解、认识激光的模式。