speex 1.1.12 编码 稳定版本

最简单DWT水印源代码，可运行，供学习下载。进行毕业论文的设计，算法可再扩充，简单易懂，有详细介绍，可供初学者使用。

PI值的计算算法，c++代码，值得好好学习-PI value of the algorithm, c code, it is worth to learn

采用自适应预失真算法对三种调制方式APSK、 PSK、 QAM进行性能分析；包含系统参数设置； 16APSK信源产生模块； 16QAM信源产生模块；16PSK信号产生模块；IFFT处理模块；经过预失真器再放大； 植入噪声；解调模块模块。 另外，版本是2010，仿真时间较长，耐心等待结果

初学者实现矩阵乘法，觉得矩阵乘法简单但很实用，写的不是很高效，可以下载下来研究研究哦。-beginners achieve matrix multiplication, a simple matrix multiplication think it is practical and writing is not very efficient and can be downloaded from studies oh.

非常好的学习资料，请参考，以后多多请教高手，我这方面还不是很懂-Handwritten

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘 

回溯算法求解0-1背包问题、旅行售货商问题、青蛙换位问题、骑士巡游问题。

数值计算方法 LU分解法-numerical method LU decomposition

产生N（0,1）高斯白噪声序列，最常见的方法是极坐标法，其计算步骤如下所示： （1）    产生两个独立同分布的随机序列（0,1），U1，

模式识别模式识别固定增量法模式识别固定增量法