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基于opencv的MFC程序
这是一个基于MFC和Opencv的源代码,实现了图像轮廓线的提取,并且可以查找每个轮廓线上的点。此外,本程序还实现了分水岭分割图像。
- 2022-08-24 17:41:23下载
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可视化图像的猪描述符
OpenCV/c + + 程序计算,然后可视化图像的猪描述符。该程序采用 HOG 描述符并通过遍历所有块和将梯度的长处为每个单元每个块添加到每个单独的单元格来计算每个单元格中的梯度幅值,然后最后平均梯度的长处。
- 2022-02-06 07:40:20下载
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交通标志分割
HIS彩色空间阈值分割方法 为了克服光照的影响,目前大部分侦测算法都先将图像由RGB彩色空间转换到HIS彩色空间,再进行彩色图像的分割。这是因为在HIS空间,色调(Hue)和色饱和度(Saturation)信号与亮度(Intensity)信号是分离的,利用色调信号和色饱和度信号进行分割,可完全消除光照的影响。其中N.Kehtarnavaz等人是在HIS彩色空问通过设定色调分量、饱和度分量的阈值范围,侦测出红色区域作为禁令标志的可能区域,得到的红色区域的阈值范围为3 sH≤56°,S>15,I
- 2022-08-16 15:53:12下载
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VisualC数字图像处理技术详解
是关于VisualC数字图像处理技术的书籍,很好的一本书,网上热销,讲解了预处理、特征提取、识别、跟踪等等。希望能给大家带来帮助。
- 2022-03-18 08:50:46下载
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opencv光流示例程序
稀疏光流程序演示
此程序是斯坦福大学大牛David Stavens 2007年编写,其中程序注解详尽,配有PPT和PDF讲解图文并茂,非常适合初学者学习使用。
此程序是使用VC++ 搭配opencv2.6写作而成,使用者需要在vc环境下配置opencv才可以运行
本程序基于OpenCV。
- 2022-09-15 18:45:04下载
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结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9,将Kinect v2.0获取得红外数据存到openCV2.4.9中,并输出
结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9,将Kinect v2.0红外数据存到openCV2.4.9类型的图像函数格式(Mat image)中,并将获取的kinect v2.0infrared图像输出到文件夹里保存.这里涉及到Kinect v2.0的打开,infrared数据的获取,以及与openCV2.4.9相结合的数据格式,还有使用sprintf_s函数将图像保存到指定的文件夹下。
- 2022-03-05 17:31:36下载
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RobustPCA 图像处理
RobustPCA 是最近提出的一种非常新的图像矩阵分解算法,该算法具有对噪声不敏感、能处理高维图像数据的特点。这是论文作者提供的 MATLAB 实现代码 RPCA (Robust Principal Component Analysis)是目前用于矩阵填充、图像去噪的最有效的优化方法。该代码是求解RPCA的一种数值算法
- 2022-02-01 15:42:15下载
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wince 下画图程序
wince下的画图程序,WINCE没有带这个小工作,为了让产品更象PC机,我写了这个程序,完全自主编写和代码实现,没有使用DLL或OCX等封装过的东西。功能和WIN32版本类似,因API缺少的原因无画曲线和截取任意图形的功能,其他功能完整。EVC4下编译通过
- 2022-10-30 20:30:03下载
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Tesseract Parsing and Feature Extraction for Metadata Extraction Training
使用Tesseract for Metadata Extraction为扫描的文档图像提取以下内容
- 2023-01-18 15:45:03下载
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基于判决树的人物动作识别系统(opencv代码)
资源描述This software is intended for research purposes only. All rights reserved.
Copyright rests with the authors. When using this software, please ackowledge
the effort that went into development by referencing the following paper:
A Hough Transform-Based Voting Framework for Action Recognition.
A. Yao, J. Gall & L. Van Gool (CVPR 2010).
Questions or comments concerning the code can be addressed to Angela Yao
(yaoa@vision.ee.ethz.ch).
The bulk of the code was developed from work detailed in the paper
Class-Specific Hough Forests for Object Detection. J. Gall and
V. Lempitsky (CVPR 2009) with code available here:
http://www.vision.ee.ethz.ch/~gallju/projects/houghforest/houghforest.html
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USAGE & NO
- 2022-12-04 17:50:04下载
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