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目前解决去噪问题，最优的一种方法之一，BM3D，三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。

Matlab 的 SAR 图像去噪功能损坏由乘性相干斑噪声中描述的技术"非局部的 SAR 图像去噪算法基于 LLMMSE 小波收缩"，由美国 Parrilli M.Poderico、 简历安杰、 IEEE 货运上地球科学与遥感、 第 50 卷，第 2 页 606-616，L.Verdoliva 写的 2012年。

模糊图像自适应正则化参数和范数选择的图像复原MATLAB，效果真心不错

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该程序是针对大屏幕、高分辨率多投影显示系统中存在的多投影重叠区域出现高亮度现象进行亮度融合处理，里面根据不同投影机的编号及重叠区域的分布分别提供了不同的计算方法，计算方法主要分三个部分（投影机的位置、亮度衰减方向和选用的亮度衰减函数）。其中投影机的位置分为左投影机、右投影机和中间投影机；亮度衰减方向分为水平方向和非水平方向；衰减函数分为线性衰减和二次拟合衰减函数。

本代码是使用matlab实现的LBP算法，适合于初学者进行学习研究，如果在学习中间遇到问题，欢迎大家相互交流学习，共同进步提高。

% 下面举例说明遗传算法 % % 求下列函数的最大值 % % f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] % % 将 x 的值用一个10位的二值形式表示为二值问题，一个10位的二值数提供的分辨率是每为 (10-0)/(2^10-1)≈0.01 。 % % 将变量域 [0,10] 离散化为二值域 [0,1023], x=0+10*b/1023, 其中 b 是 [0,1023] 中的一个二值数。 % % % %--------------------------------------------------------------------------------------------------------------% %--------------------------------------------------------------------------------------------------------------% % 编程 %----------------------------

首先开启GUI界面，均匀得选定多个参考点，然后对图像进行配准，用于遥感图像的处理。

利用opencv进行目标检测及跟踪，通过团块检测实现目标检测及跟踪，利用改进的surendra算法提取背景，在本机上已实现

图像处理数字成像的基本原理使用Dirth的技术的图像增强抖动的照片Liguagem C + +