图像去雾

图像特征提取的四种算法。1) 顺序前进法特征选择 2) 顺序后退法特征选择 3) 增l 减r 法特征选择4) SFFS特征选择Four types of image feature extraction algorithm, to spend a great deal of effort to get the! To share with you all !

jepg图像压缩。。。包含分块DCT，量化，zigzag,反zigzag,反量化，和反dct。。。。没有包含编码内容。。。此程序没有使用能满足刚好分为8*8小块的图片而是使用不规则图片。。。通过补齐黑边来实现程序的通用性。。。压缩包中包含有测试图片。。。可以对任何维度的图片使用。。。缺点是使用循环较多。。。运行速度较慢。。。

该程序计算了不同类型的图像的 LBP 直方图。它介绍了 LBP 高效计算。

 总共三个文件。一个文件夹，里面是源程序，一个DIP_Homework.exe可执行文件，如果要运行它.则必须安装.net framwork 2.0,可上网搜索一个下载安装即可。一个记事本，就是现在你看到的。.net framework2.0参考下载地址：http://www.crsky.com/soft/4818.html

nlm的matlab程序，以一片像素点为计算单元，不同于以往的一像素点为计算单元。运算时间稍长。基于局部算子的不同形式的TV模型用于彩色图像噪声去除时往往存在边缘模糊、纹理模糊、阶梯效应、Mosaic效应等问题。本文基于非局部算子概念将传统的Tikhonov模型、TV模型、MTV模型、CTV模型推广到NL-CT模型、

边缘检测是图像处理中的最重要的主题之一。为此提出了许多方法但他们大多有表现疲弱中噪声的图像，因为噪声像素决意作为边缘。在这个项目中，两种新方法表示基础上分层自适应神经模糊系统 （HANFIS）。每个方法包含 HANFIS 营办商，收到的一些邻近的像素的值，并决定所需数目中心像素的边缘与否。列车简单图像用于设置每个 HANFIS 运算符的内部参数。实验结果表明这些方法是对脉冲噪声鲁棒性，准确提取边缘像素。

利用c++写的数字图像处理代码，进行图像增强操作，包括有，中值滤波，均值滤波，拉普拉斯锐化等算法。使用mfc控制平台，可以手动选择待处理图像，选择处理算法，设置参数值，并可以保存处理后的图像。

基于opencv的人脸检测 QT实现 首先需要在windows环境下建立opencv开发环境 在qt里边配置好opencv环境 在linux平台只需要移植过去就可用

提供Harris、和Harrislaplace角点检测matlab源程序，以及若干张用于实验的图片，可运行！

本文作者开创了多目标协同分割算法在现有的数据集中分割效果良好，用途很广泛。文的优点在于：由于标号增长的准确性在图形转换半监督学习框架中主要依赖于图形节点的相似性有多可靠，在Gunhee Kim ，Eric P. Xing[9]等人提出的多前景协同分割中节点代表着图像区域，它们的相似性既不是很容易区别又不是特别的稳定，尤其是不同图片中相同物体很大的外观差别，分割成属于不同物体的相似性有可能大于分割成相同的物体。这样本文提出结合全局连通约束图形转换半监督学习框架。每个约束项能够看成是一个线性不等式，基于此，我们开创了切平面算法，它能够解决线性不等式约束项和标号增长的凸一元二次方程之间的迭代，寻找最大违反约束项。