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图像去雾

于 2022-06-02 发布 文件大小:12.72 MB
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代码说明:

在雾覆等天气条件下, 大气粒子的散射作用导致成像传感器采集的图像严重降质"图像去雾技术的任务 是去除天气因素对图像质量的影响,从而增强图像的视见度"本文归纳和总结了图像去雾技术的国内外研究现 状"将现有的方法分为基于物理模型和非物理模型两类, 分别详细阐述了这两类方法, 分析它们各自的优势和不 足,并总结了算法性能评价的无参考客观质量评测准则"最后, 指出该技术的研究难点和发展趋势"

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    由于sift算法提取到的特征点数量太多,而且检测到的特征点中伪特征点较多,且分布不够均匀,不能够很好地反映图像特征。此外每个特征点都有128维的特征向量,而且算法中包含经过大量的高斯卷积过程,所以算法运算量十分巨大,配准的速度慢。故考虑采用Harris算子代替近点SIFT 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-01-24 09:19:54下载
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  • 摄像机标定
    基于 opencv。 根据输入的相应点,估计输出摄像机参数对摄像机标定
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    这是一个人脸识别演示/算法测试程序,基于Windows操作系统,在VS2008 SP环境下编写,算法部分用到了OpenCV 2.0,其中ASM人脸对齐部分还用到了OpenCV 1.0;演示程序界面部分用到了MFC。 演示程序的功能是,对摄像头拍摄的或用户指定的图像,检测其中人脸,然后在已存储的人脸库(通过摄像头或图片注册)中找到最匹配的人脸并显示。还有人脸库和分类器的导入/导出功能。  整个工程可以分为3个部分:算法、功能和应用。 算法部分:算法部分目前分为4个模块:人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维,每个模块是一个项目,每个项目生成一个dll供功能部分调用。 功能部分:功能部分只有一个项目FaceMngr,该部分依赖于算法部分,实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分调用。 应用部分:应用部分依赖于功能部分,实现了与人脸识别有关的应用,目前有两个项目:人脸识别演示程序frtest,和利
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