多种计算方法

应用背景n阶方阵的克劳特（crout）分解matlab实现关键技术在矩阵分析课上学习了n阶方阵的三角分解或叫克劳特(crout)分解,便尝试着用MATLAB编程实现。给一个例子如下： 原矩阵a=[2 1 -5 1;1 -3 0 -6;0 2 -1 2;1 4 -7 6] 执行 [l,u]=crout(a); 分解后得： l=[2 0 0 0;1 -3.5 0 0;0 2 0.4286 0;1 3.5 -2 -9] u=[1 0.2 2.5 0.5;0 1 -0.7143 1.8571;0 0 1 -4;0 0 0 1]

用FDTD算法解决电磁场问题，c语言-using FDTD method for solving electromagnetic problems, c language

asdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdasdd

Ordinary and Partial Differential Equation Routines in C, C++, Fortran, Java, Maple, and MATLAB

可以实现FFT算法原理,请关清高哦!!!sk sdfgarg-FFT algorithm can be achieved, please clearance GAO Oh!!! Sk sdfgarg

视频跟踪，运用离子滤波算法。 整套测试视频都有。要下载opencv

资源描述很简单的小程序。#include   #include using namespace cv; void main() { IplImage *src; src = cvLoadImage("lena.jpg"); //这里将lena.jpg和lena.cpp文件放在同一个文件夹下 cvNamedWindow("lena", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("lena", src); cvWaitKey(0); cvDestroyWindow("lena"); cvReleaseImage(&src); }

简单的水平垂直偶校验，是用VC写的，-simple dual vertical level calibrator, is to use the VC wrote,

一个简单的确定性有限自动机最小化算法的C++。它使用一个类来表示的DFA从文本文件中读取。的最小化是通过一个函数对象完成的，并且最小化该处被显示在控制台。

function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q)%%-------------------------------------------------------------------------%% 主要符号说明%% C n个城市的坐标，n×2的矩阵%% NC_max 最大迭代次数%% m 蚂蚁个数%% Alpha 表征信息素重要程度的参数%% Beta 表征启发式因子重要程度的参数%% Rho 信息素蒸发系数%% Q 信息素增加强度系数%% R_best 各代最佳路线%% L_best 各代最佳路线的长度%%========================================================================= %%第一步：变量初始化n=size(C,1);%n表示问题的规模（城市个数）D=zeros(n,n);%D表示完全图的赋权邻接矩阵for i=1:nfor j=1:nif i~=jD(i,j)=((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5;elseD(i,j)=eps;      %i=j时不计算，应该为0，但后面的启发因子要取倒数，用eps（浮点相对精度）表示endD(j,i)=D(i,j);   %对称矩阵endend%{1.C就是城市坐标             x         y城市1    0