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我 SM3 算法 Java 代码写在 2012.Include 调试程序和测试代码。

应用背景 利用ansj simhash进行分词和去重 关键技术ansj分词使用非常方便，只需要下载相应的jar包就可以，simhash能够快速去重。

介绍了GS算法的核心内容，为想学习GS算法的人士提供很好的参考-Introduction of the GS algorithm is the core content for the GS algorithm to learn to provide good reference

Apriori 算法 c + + 实现。 它可以处理数据的量大。 该程序可以用于数据挖掘。

附加的文件是由 Java 语言实现的遗传代码。这是个不错的做法，为遗传算法。请参阅原始网页链接的进一步信息或疑问。

Fast Algorithms for Projected Clustering - PROCLUS - a traditional subspace clustering algorithm for high dimensional data-Fast Algorithms for Projected Clustering- PROCLUS- a traditional subspace clustering algorithm for high dimensional data

98年全国大学生数学建模竞赛B题“水灾巡视问题”，是一个推销员问题，本题有53个点，所有可能性大约为exp(53),目前没有好方法求出精确解，既然求不出精确解，我们使用模拟退火法求出一个较优解,将所有结点编号为1到53,1到53的排列就是系统的结构,结构的变化规则是:从1到53的排列中随机选取一个子排列,将其反转或将其移至另一处,能量E自然是路径总长度。具体算法描述如下：步1： 设定初始温度T，给定一个初始的巡视路线。步2 ：步3 --8循环K次步3：步 4--7循环M次步4：随机选择路线的一段步5：随机确定将选定的路线反转或移动，即两种调整方式：反转、移动。步6：计算代价D，即调整前后的总路程的长度之差步7：按照如下规则确定是否做调整：如果D0,则按照EXP(-D/T)的概率进行调整步8:T*0.9-->T,降温-98 National Mathematical Contest in Modeling B and that the "flood inspections", is a salesman problem, and that is 53 points, all possibilities about exp (53), there is no good way to get accurate solutions, since no exact solution for, we used simulated annealing France obtained an optimum solution to all nodes to a number of 53 to 53.1 is with the system structure, changes in the structure of the rules is : from 1-53 with a randomly selected with a son, to reverse or to move it to another, the energy E is the natural path length. The specific algorithm is described as follows : Step 1 : The initial set temperature T,

基于遗传算法以TSP中的中国旅行商问题为例进行求解，采用轮盘赌、顺序交叉、反转变异方式实现算法涉及的选择、交叉、变异策略，利用C++语言编码进行仿真实验，验证本文所设计算法的正确性和可行性.

单源最短路径求解-single source shortest path Solution

四阶龙格库塔法求解流体力学-- 关于N-S方程的串行求解源程序-four bands Runge Kutta method hydrodynamics-- on the Navier-Stokes equations to solve the serial source