灰度共生矩阵提取纹理特征

资源描述    这是一个很不错的图像处理的开发包，是读研的时候导师带着我们做的一个项目，可以对图像进行各种操作处理。代码是用c++写的，没有bug，可以正常运行。非常试用于图像处理、编程爱好者。

一个用c++实现的meanshift算法，很有用很搞笑，支持并行计算，适用于高级用户

应用背景要求：Matlab，Matlab图像处理工具箱。在图像压缩和特征提取中，线性扩展的标准使用。这是最近提出的李和承：一个正或非负线性扩展是一个非常强大的约束，这似乎导致图像的稀疏表示。他们的技术，被称为非负矩阵分解（NMF），被证明是一个高维数据中的有用技术由非负性成分组成。关键技术关键词：MATLAB源代码，，，NMF，图像，压缩，非负矩阵分解。1发布日期2014.10.27主要特点：NMF的图像压缩详细数据压缩信息灰度和RGB图像的支持快速优化实现演示代码（保护p-files）可用绩效评价

基于OpenCV的静态人脸检测程序的实现，已运行成功，人脸检测是目前非常前沿的技术，Adaboost算法实现起来也比较复杂，但应用OpenCV提供的函数和分类器进行人脸检测十分容易，主要包括训练和检测2个模块

应用背景利用vc6中mfc的按钮，点击确定，即可打开所在文件夹下自己想打开的视频。注意自己的视频放上后应在代码中更改成自己视频的名字关键技术利用按钮，触发程序的运行，在mfc中通过添加成员变量和相应函数，从而将自己的视频得以打开

本人之前上传过一个在图像中识别时间的Matlab程序，本程序是将它的GUI程序，有用户界面，运行时必须打开mytime.m这个文件再运行，才能看到结果。

大每一本OpenGL入门的书都会讲到OpenGL的Select模式，它采用一种方法使得可以获取当前鼠标点选的几何图形。简单的来说这种方式就是首先调 整Projection矩阵，使得你透过从鼠标点选附近的一个正方形（大小可设置）看到的世界。然后开始绘制，当每一次绘制的时候都会判断你会不会看到。 如果看到，那么，你就是选择了这个几何图形了。更为具体的过程可以参见相关的书籍。 http://hi.baidu.com/sishenfuhuo/blog/item/e98b852ef94013371e30892a.html2.在OpenGL红宝书中介绍了一种简便易行的办法:在后缓冲中 使用不同的颜色重绘所有对象,每个对象用一个单色来标示其颜色,这样画好之后我们读取鼠标所在点的颜色,就能够确定我们拣选了哪个物体。这种方法有一个缺 陷,当场景中需要选择的对象的数目超出一定限度时,可能会出现标识数的溢出。对于这个问题,红宝书给出的解决办法就是多次扫描。实践证明这种方法的确简便 易行,但仍有不少局限性,而且做起来并不比第一种机制方便多少。限于篇幅,不再赘述。

这是 Microsoft 基础类 c + + 库的一部分。签名识别

手势识别程序，动态的从射像头获取图像就动态的提取图像中的手势，扣出手势，经过一些图像处理，显示出手势是什么手势

一维高斯滤波就是使用一维高斯公式生成一个一维的矩阵，然后使用该矩阵对图像中的每一个像素进行处理。处理方法是计算当前像素与其周边像素和矩阵中对应的权值的乘积的和。先对图像横向处理，完毕以后再对纵向处理（顺序相反也可以）。