数值分析中迭代法的使用，其算法相当的简单，可以参考

经典算法巴斯角三角形的实现，类似中国古代的杨辉三角#include #define N 12 long combi(int n, int r){     int i;     long p = 1;     for(i = 1; i

基于蚁群算法的动态最优路径规划，信号处理，图像处理，程序源代码

这是我下的fortran的文件，大家多多交流，呵呵，不是垃圾-the FORTRAN documents, we interact more, huh, not rubbish

你好。我在写程序的一种非参数方法分类。我希望它能有帮助的人

返回用户可能感兴趣的元组是多准则决策的最重要目标之一。顶部 k 查询和天际线查询都是两个具代表性的查询。顶部 k 查询其优点是向用户返回元组的数目有限，但需要用户给他们确切的效用函数。轮廓查询有其优点用户不需要给其确切的效用函数但没有控制着要返回的元组数目。在本文中，我们研究了 k 遗憾查询，最近提出的查询，综合两个具代表性的查询的优点。我们先找一些有趣的几何性质为 k 遗憾查询。我们基于这些属性，定义候选点称为快乐点 k 遗憾查询，不在文献中研究了一套。这一结果不仅所有现有的算法，还所有新算法，以针对 k 遗憾查询是非常基本并且互惠互利。自从发现快乐点数目很小，可以显著改善所有现有算法的效率。此外，基于其他的几何性质，提出了两种有效的算法，每一种比最著名最快的算法更有效地执行。我们的实验结果表明我们提出的算法比跑得快的最著名的方法在合成和真实数据集上。尤其是，在我们在真实数据集上的实验中，最著名的方法花了 3 小时的时间来回答 k 遗憾查询，但我们建议的方法之一，花了大约几分钟和另一次在一秒钟内

不但要输出频繁模式，还要输出频繁模式的支持度（绝对值，即支持度计数）输出文件中每行格式如下：abc: 1000表示输出模式为abc，其支持度为1000

guass_seidel程序设计-guass_seidel program design

应用背景是在校赛中用的，是一个摄像头的算法，识别弯道，直角等在单行黑线边沿检测提取算法的基础上，我们可以根据10行的 数据中每行黑线位置与10行平均位置（参考 公式1）之相对位移， 然后求10行相对位移之和（公式2 ）。最后根据该值的大小并且结关键技术偶尔在切线位置处出现小于10的情况，但是作为弯道的判断已经足 够了，而且随着曲率半径的减小curve值也会相应的增大。因此可以 根据curve的值来设置几个阀值，判断赛车前方的路况信息，决定赛 车是否减速。同时速度控制算法可以采用以curve为变量的P控制： __×_ _ SPEED MAX SPEED MIN Speed curve SPEED MIN CURVE VALVE − =+  （公式3 ） 但是转向舵机的控制如果也采用以curve为参数的P

dft fft transform fast and normal versions

// 矩阵乘法: C=AB, A[m×v],  B[v×n],  C[m×n] ... for row-major matrices   // 允许A,B,C 带入相同参数. double* matr_x(double*C, const double*Ao, const double*Bo, const int m,const int v, const int n){ if(!Ao || !Bo) return 0;    if(!C) C=new double[m*n];  double* A=new double[m*v], * B=new double[v*n];  memcpy(A,Ao,m*v*sizeof(double)); memcpy(B,Bo,v*n*sizeof(double));  请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报