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递归计算众数，重数，输入一个整形数组，用递归计算数组中出现次数最多的数（众数）以及出现次数（重数）。-Recursive calculation mode, re-number, enter an integer array, with the recursive computation of the array appear in the highest number of number (plural), and the number of occurrences (multiplicity).

加速迭代求方程根的一个实例-accelerate iterative equation for the one-examples

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棋盘填数问题 在N*N的棋盘上（1

与常见的归并排序算法不同，效率更高，使用C++编写，vs更高版本也可以直接用。 用模板类编写，可以熟悉模板的写法。 归并排序是分治法的典型应用，把原始数组分成若干子数组，对每一个子数组进行排序，继续把子数组与子数组合并，合并后仍然有序，最终得到排序结果。

应用背景 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种新的机器学习方法，其基础是Vapnik创建的统计学习理论（Statiscal Learning Theory，STL）。统计学习理论采用结构风险最小化（Structural Risk Minimization，SRM）准则，在最小化样本点误差的同时，最小化结构风险，提高了模型的泛化能力，且没有数据维数的限制。在进行线性分类时，将分类面取在离两类样本距离较大的地方；进行非线性分类时通过高维空间变换，将非线性分类变成高维空间的线性分类问题。 关键技术 本章将详细介绍支持向量机的分类原理，并将其应用于基于乳腺组织电阻抗频谱特性的乳腺癌诊断。 乳腺是女性身体的重要器官，乳腺疾病类别繁多、病因复杂，其中，乳腺癌是乳腺疾病的一种，逐渐成为危害女性健康的主要恶性肿瘤之一。近年来，乳腺癌等乳腺疾病发病率呈明显上升趋势，被医学界称为“女性健康第一杀手” 。 相关研究结果表明，在直流状态下不同生物组织表现出不同的电阻特性，生物组织电阻抗随着外加电信号频率的不同而表现出较大的差异。常见的电阻抗测量方法有：电阻抗频谱法(Impedance Spectroscopy)、阻抗扫描成像法(Electrical Impedance Scanning，EIS)、电阻抗断层成像法（Electrical Impedance Tomography，EIT）等。电阻抗频谱法的测量依据是生物组织的电阻抗随着外加电信号频率的不同而呈现出较大的差异；阻抗扫描成像法的原理是癌变组织与正常组织及良性肿瘤组织的电导（阻）率相比，存在着显著性的差异，从而使得均匀分布在组织外的外加电流或电压场产生畸变；电阻抗断层成像法则利用设于体表外周的电极阵列及微弱测量电流，提取相关特征并重新构造出截面的电阻抗特性图像。 尽管目前的电阻抗测量结果还存在一些偏差，但相关研究已经证实癌变组织与正常组织的电阻抗特性存在显著地差异。因此，乳腺组织的电阻抗特征可以应用于乳腺癌的检查与诊断中。由于电阻抗测量法具有无创、廉价、操作

这是老师布置的工程实践的作业， 有很好的参考价值， 代码都有注释。值得分享。

A Genetic Algorithms and the Traveling Salesman Problem

一个非常实用的c语言快速傅立叶变换程序，可以做傅立叶正变换和反变换-A very useful fast Fourier transform c language program, you can now make Fourier transform and inverse transform

本程序可以对那些数值超出整形的大整数进行+ - * % 运算欢迎大家使用并提出宝贵修改意见 -the procedures for those values beyond the plastic for the integer-*% Operational Everyone is welcome to use and valuable changes